可进入对比
档案摘要 / Decision snapshot
先判断能不能用于选型。
有真实任务证据
来自模型卡
边界优先
30 秒结论
可进入选型对比,但仍以案例证据为准。
来自公开模型资料库,并已补厂商/官方/模型家族证据;当前站内暂无可核验 A 类案例。
这页有来源、有风险说明、有公开可核验 A 类案例。
数据可信度 / 证据强度
强
A 类案例
5
AA 评分
11.66
官方来源
5 个补充入口
案例来源
5 条可核验
来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 5 个厂商/官方/模型家族证据入口;AA 不是唯一事实来源。
Evidence Distribution
案例证据分布
Qwen2 72B 当前关联 5 条 A 类案例;这里按任务、来源和复核时间观察证据结构。
Evidence Snapshot
证据快照覆盖
Qwen2 72B 的 5 条 A 类案例中,已有 2 条完成本地证据快照;3 条仍在快照队列。
可用 manifest 复核
等待落盘
需补抓
需人工复核
证据完整度
5 / 5
Feishu Bitable
5 个入口
5 条
已绑定
已标注
能力边界
用标签表达信号,不用标签替代证据。
通用/待核验
暂无数据
待核验
开放/混合信号
中
| 厂商 | Qwen / Alibaba |
|---|---|
| 厂商页 | Qwen / Alibaba |
| 发布时间 | 2024-06-07 |
| 模型 ID | qwen2-72b |
| 上下文 | 暂无数据 |
| 输出 | 暂无数据 |
| 模态 | 文本 / 多模态待核验 |
| 推理 | 否或官方未披露 |
| 价格 | 官方未披露 / 暂无数据 |
| 可用平台 | Qwen / Alibaba |
| AA 评分 | 11.66 |
| 基础模型发布时间 | Artificial Analysis 未披露 |
| 资料来源 | 公开资料、厂商信息和案例库 |
| A 类案例 | 5 |
谱系位置
它在厂商路线中的位置
此页将 Qwen2 72B 放入 Qwen / Alibaba 的当前 Atlas 路线中。若同厂前后代资料不足,先保留为路线追踪入口,不脑补谱系关系。
2024-06-07
Qwen2 72B 资料状态
来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 5 个厂商/官方/模型家族证据入口;AA 不是唯一事实来源。
公开档案
模型状态
Qwen2 72B 当前标记为已有真实案例。
案例库
公开案例复核
已有 5 条可核验 A 类案例,达到完整补齐线
案例时间线
最近进入档案的 A 类案例
用采集时间呈现证据进入 Atlas 的顺序,方便复核来源新鲜度。
2026-06-27T08:07:03Z
Fireworks AI provides Qwen2 72B Instruct as a hosted API and playground
Fireworks AI / hosted_inference_api
2026-06-27T08:07:03Z
OpenRouter lists Qwen 2 72B Instruct for routed API access
OpenRouter / model_routing_api
2026-06-27T08:07:03Z
NVIDIA Build publishes Qwen2 72B Instruct as a deployable model endpoint
NVIDIA / enterprise_inference_deployment
2026-06-27T08:07:03Z
lucataco packaged Qwen2 72B Instruct GPTQ-Int4 as a Cog model
lucataco / open_source_model_packaging
2026-06-27T08:07:03Z
Neural Magic / Red Hat AI created an FP8 vLLM-ready Qwen2 72B Instruct artifact
Neural Magic / Red Hat AI / model_optimization_deployment
适合场景
- - 作为完整模型索引和厂商路线追踪入口
- - 通用模型对比
不适合
- - 缺少真实案例时不要包装成推荐
- - 缺字段时不要脑补价格、性能或上下文
真实案例
可核验 A 类案例精选
当前展示 5 条代表案例;排序优先看模型卡精选、证据可信度、快照状态和公开仓库/技术任务信号。案例总数仍为 5。
Representative Evidence
代表案例排序
当前第一代表案例是“lucataco packaged Qwen2 72B Instruct GPTQ-Int4 as a Cog model”。它会优先出现在本页,是因为该案例同时进入模型卡精选、具备 100/100 的证据可信度,并带有 已快照证据。
模型卡精选优先
A+ 完整链路
archive/evidence/qwen2-72b-lucataco-cog-replicate-wrapper/manifest.json
Coding / repo / agent
lucataco 使用 Qwen2 72B 处理软件工程任务执行
lucataco · Qwen2 72B
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
lucataco 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T08:07:03Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:The lucataco GitHub project implements Qwen/Qwen2-72B-Instruct-GPTQ-Int4 as a Cog model, enabling local Cog prediction and publishing to Replicate-style model serving workflows.
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The public README documents a working Cog wrapper and a sample prediction command using Qwen2 72B Instruct GPTQ-Int4 for short text generation.
模型作用:Qwen2 72B 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:Qwen2 72B Instruct GPTQ-Int4 is the generation engine wrapped by the Cog project; the repository supplies deployment glue around the model.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:GitHub HTML returned a transient 502 from this environment, so the reachable raw README is used as both evidence and artifact; the README links to the exact Qwen/Qwen2-72B-Instruct-GPTQ-Int4 model.
原始记录:lucataco packaged Qwen2 72B Instruct GPTQ-Int4 as a Cog model
Neural Magic / Red Hat AI 使用 Qwen2 72B 处理智能体流程编排
Neural Magic / Red Hat AI · Qwen2 72B
A+ 完整链路 · 公开产物空间
Neural Magic / Red Hat AI 公开的智能体工作流案例,来源为 huggingface,复核于 2026-06-27T08:07:03Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕智能体流程编排的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Neural Magic quantized Qwen2 72B Instruct weights and activations to FP8 and published a Red Hat AI Hugging Face artifact intended for assistant-like chat deployment with vLLM.
公开产物:公开材料提供原始证据链接和可访问产物,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The public model card states the optimized artifact is ready for inference with vLLM >= 0.5.0 and reduces disk size and GPU memory requirements by approximately 50% compared with the original precision.
模型作用:Qwen2 72B 在该案例中承担智能体流程编排相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:Qwen2 72B Instruct provides the base instruction-following model; the case demonstrates its adaptation into a lower-memory FP8 deployment artifact.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:This is a concrete public derivative/deployment artifact, not an end-customer story; evidence explicitly says it is a quantized version of Qwen2-72B-Instruct.
原始记录:Neural Magic / Red Hat AI created an FP8 vLLM-ready Qwen2 72B Instruct artifact
Fireworks AI 使用 Qwen2 72B 处理智能体流程编排
Fireworks AI · Qwen2 72B
A+ 完整链路 · 官方/客户故事
Fireworks AI 公开的智能体工作流案例,来源为 官方页面,复核于 2026-06-27T08:07:03Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕智能体流程编排的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Fireworks AI productized Qwen2 72B Instruct as an API and interactive playground for instruction-following text generation, natural-language understanding and coding or reasoning style prompts.
公开产物:公开材料提供原始证据链接和可访问产物,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:A public Fireworks model page exposes Qwen2 72B Instruct as a serverless model endpoint/playground that developers can use for text-generation workloads.
模型作用:Qwen2 72B 在该案例中承担智能体流程编排相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:Qwen2 72B Instruct is the underlying large language model that generates the assistant responses served through the Fireworks endpoint.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Evidence is a public provider product page rather than a named end-customer story; page explicitly identifies Qwen2 72B Instruct and the API/playground artifact.
原始记录:Fireworks AI provides Qwen2 72B Instruct as a hosted API and playground
NVIDIA 使用 Qwen2 72B 处理真实任务执行
NVIDIA · Qwen2 72B
A+ 完整链路 · 官方/客户故事
NVIDIA 公开的真实任务执行案例,来源为 官方页面,复核于 2026-06-27T08:07:03Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕真实任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:NVIDIA Build exposes Qwen2 72B Instruct as a Qwen-published model page for developers to test and deploy text-generation inference in NVIDIA's model catalog environment.
公开产物:公开材料提供原始证据链接和可访问产物,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:A public NVIDIA Build artifact exists under the qwen/qwen2-72b-instruct route, presenting the model for API-style usage and deployment exploration.
模型作用:Qwen2 72B 在该案例中承担真实任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:Qwen2 72B Instruct is the language model performing the instruction-following generation behind the NVIDIA Build model entry.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Evidence is a public model-catalog/product artifact rather than a customer case study; exact model is bound by the NVIDIA Build URL path qwen/qwen2-72b-instruct.
原始记录:NVIDIA Build publishes Qwen2 72B Instruct as a deployable model endpoint
OpenRouter 使用 Qwen2 72B 处理真实任务执行
OpenRouter · Qwen2 72B
A+ 完整链路 · 官方/客户故事
OpenRouter 公开的真实任务执行案例,来源为 官方页面,复核于 2026-06-27T08:07:03Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕真实任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:OpenRouter made Qwen 2 72B Instruct available through its model routing API so applications can call the model for multilingual language understanding, coding, mathematics and reasoning prompts.
公开产物:公开材料提供原始证据链接和可访问产物,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:A public OpenRouter model page provides the Qwen 2 72B Instruct endpoint with API/pricing metadata and links back to the Qwen Hugging Face model.
模型作用:Qwen2 72B 在该案例中承担真实任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:Qwen2 72B supplies the text-generation and reasoning capability that OpenRouter routes to developers through its unified API.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Evidence is a public model endpoint/product page, not an individual customer story; exact model identity is bound by the OpenRouter slug and Hugging Face link on the page.
原始记录:OpenRouter lists Qwen 2 72B Instruct for routed API access
数据缺口
只基于现有字段判断缺口;缺失项不会被猜测填充。
- - 补充方向:核验 价格 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向:核验 上下文 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向:核验 输出 的官方/API/案例来源。
下一步验证建议
- - 继续保留 A 类案例的原始证据、产物页和版本快照。
- - 补官方发布/API/System Card 来源;若官方未披露,继续标注“官方未披露”。
- - 把 benchmark、教程、发布文保留为背景资料,不提升为真实案例。