Qwen2.5 72B

calderbuild 公开的智能体工作流案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T09:39:08Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：AI Smooth Talker 是一个面向对话场景的 AI 助手，用于在聊天、职场沟通等情境下生成多种高情商回复建议。

公开产物：项目 README 明确说明应用通过 SiliconFlow API 使用 Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct 模型，并提供可访问的在线产品 Demo 页面。

模型作用：Qwen2.5 72B Instruct 负责根据用户输入生成自然、具有情绪智能的候选回复，是应用核心 AI 回复能力的生成模型。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：公开仓库 README 将模型绑定到 Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct；Demo 页面可访问。仓库提示 API key 曾硬编码，未读取或记录任何密钥内容。

原始记录：calderbuild 用 Qwen2.5 72B Instruct 构建高情商回复生成助手 AI Smooth Talker

Magpie-Align 公开的真实任务执行案例，来源为 公开代码库、Hugging Face 公开空间，复核于 2026-06-27T09:39:08Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：Magpie-Align 使用 Qwen2.5 72B Instruct 作为生成模型，通过 Magpie 方法生成用于监督微调的原始 instruction-response conversations。

公开产物：公开发布 Magpie-Qwen2.5-Pro-1M-v0.1 数据集；项目导航页明确写明该数据集是 1M raw conversations built with Qwen2.5 72B Instruct，并提供 300K filtered 版本。

模型作用：Qwen2.5 72B Instruct 负责生成对齐数据中的用户指令和/或回答内容，是该 100 万条 SFT 对话数据的核心生成来源。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：证据来自 Magpie 官方仓库导航页和 Hugging Face 数据集页；这是研究/数据集产物，不是终端用户 SaaS 部署，但具有公开可核验产物。

原始记录：Magpie-Align 用 Qwen2.5 72B Instruct 生成 100 万条对齐训练对话数据

AK47-tech656 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T06:41:19Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：A Gradio email triage app sends sender, subject, and body fields to Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct with business rules for spam, billing/legal threats, infrastructure incidents, and feature requests.

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The app returns a structured routing decision with assigned department, priority level, and reasoning; README examples report perfect or high reward scores on phishing, refund/legal, and feature-request cases.

模型作用：Qwen2.5 72B 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Qwen2.5-72B-Instruct performs the classification and JSON generation that maps each incoming email to department and priority.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：README text labels the brain as Llama-3.3-70B, but the executable app.py evidence binds the live InferenceClient call to Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct; hosted Space referenced by README returned unauthorized during probe, s…

原始记录：Autonomous Email Triage Agent uses Qwen2.5-72B-Instruct to route support emails

okupacolossal / Goncalo-N 公开的知识库与检索问答案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T06:41:19Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕知识检索和问答的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：A terminal conversational assistant powered by Qwen2.5-72B-Instruct via Hugging Face Serverless Inference API implements a custom tool-calling pipeline for web search, calculation, file reads/writes, and Python executio…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The assistant maintains multi-turn history, has the model emit structured JSON tool calls, dispatches the requested tool, reinjects the result, and returns a final rich-formatted natural-language response in the termina…

模型作用：Qwen2.5 72B 在该案例中承担知识检索和问答相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Qwen2.5-72B-Instruct drives both the conversational response and the structured JSON tool-call decisions in the agent loop.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Public README directly names Qwen2.5-72B-Instruct and describes the artifact architecture; no hosted demo was required because the repository itself is the runnable artifact.

原始记录：Terminal AI assistant uses Qwen2.5-72B-Instruct for manual tool calling

Vidhyadhara Rao Kotagiri / KL University RAG-based Assistant 公开的知识库与检索问答案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T06:41:19Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕知识检索和问答的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：A Streamlit RAG assistant for answering questions related to KL University: it embeds user queries, retrieves relevant chunks from a local text corpus, and sends the retrieved context to Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct via th…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The application returns campus-policy answers in a web UI; the README example asks about KL University dress-code policy and describes retrieving the top two similar chunks before displaying the generated answer.

模型作用：Qwen2.5 72B 在该案例中承担知识检索和问答相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Qwen2.5-72B-Instruct is the text-generation component that turns retrieved KL University context into the final natural-language answer.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Public repo evidence binds the exact Hugging Face model id; artifact is the source repository rather than a hosted production deployment.

原始记录：KL University RAG-based Assistant uses Qwen2.5-72B-Instruct for campus Q&A