Qwen1.5 Chat 110B

eosphoros-ai / DB-GPT 公开的代码审查与测试案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T07:46:08Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕代码审查和测试生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：DB-GPT maintainers added and tested Qwen1.5-110B-Chat support in the DB-GPT framework, with the PR explicitly testing LLM_MODEL=qwen1.5-110b-chat and attaching a working snapshot.

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The PR added Qwen110B support to DB-GPT and documented testing with LLM_MODEL=qwen1.5-110b-chat, making the model selectable as a backend for DB-GPT workflows.

模型作用：Qwen1.5 Chat 110B 在该案例中承担代码审查和测试生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Qwen1.5-110B-Chat served as the large chat model backend DB-GPT integrated for conversational/database-oriented LLM application workflows.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence is a product integration PR rather than an end-customer story; still includes concrete model identifier, maintainer organization, tested configuration, and public artifact.

原始记录：DB-GPT integrates Qwen1.5-110B-Chat as a supported LLM backend

hiyouga/LLaMA-Factory GitHub user community 公开的真实任务执行案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T07:46:08Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕真实任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：A user configured LLaMA-Factory SFT with DeepSpeed ZeRO-3 offload to fine-tune ../../model/qwen/Qwen1.5-110B-Chat on a custom dataset named Kee_Instruction_NewEstabalish, using LoRA rank 128, cutoff_len 6000, and 4 A40 …

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The public issue includes the training command, dataset/configuration, expected goal of using 4×A40 plus DeepSpeed ZeRO-3 to fine-tune Qwen1.5-110B, and the encountered device placement runtime error.

模型作用：Qwen1.5 Chat 110B 在该案例中承担真实任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Qwen1.5-110B-Chat was the base instruction/chat model being adapted through SFT/LoRA for the user's domain dataset.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：This is a fine-tuning troubleshooting artifact, not a successful public demo; however it documents a concrete organization/user workflow with exact model path, task, dataset, and training setup.

原始记录：LLaMA-Factory user attempts SFT fine-tuning of Qwen1.5-110B-Chat with DeepSpeed ZeRO-3 on 4×A40

InternLM/lmdeploy GitHub user community 公开的真实任务执行案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T07:46:08Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕真实任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：A user deployed PATH/Qwen1.5-110B-Chat with lmdeploy serve api_server, model name qwen, tensor parallelism 8 or 4, then called /v1/chat/completions with a chat prompt.

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The issue records a concrete deployment attempt on four A800-SXM4-80GB GPUs: Qwen1.5-110B-Chat service started, but the chat completion request did not return promptly while the 72B service did.

模型作用：Qwen1.5 Chat 110B 在该案例中承担真实任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Qwen1.5-110B-Chat was the hosted chat model behind the OpenAI-compatible API endpoint for answering user prompts.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：This is a troubleshooting report with a negative serving outcome, not a polished showcase; it is still a real public deployment/use artifact with exact command, hardware, and model path.

原始记录：LMDeploy user serves Qwen1.5-110B-Chat as an OpenAI-compatible chat API on A800 GPUs

vllm-project/vllm GitHub user community 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T07:46:08Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：A user used vLLM 0.4.2 AsyncLLMEngine to run Qwen1.5-110B-Chat-GPTQ-Int4 from ModelScope on A100 80G, tuning gpu_memory_utilization, max_model_len, max_num_seqs, and sending 330-token prompts with short outputs.

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The report gives observed latency/QPS figures: about 0.45s per request at QPS=1, 0.70s at QPS=2, 1.4s at QPS=4, and 2.9s at QPS=8, with effective batch size around 2.

模型作用：Qwen1.5 Chat 110B 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Qwen1.5-110B-Chat-GPTQ-Int4 was the inference model being served by vLLM for low-latency short-answer generation.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence is a performance/usage issue rather than a customer case study; it includes exact model URL, serving framework, hardware, parameters, and measured outputs.

原始记录：vLLM user runs Qwen1.5-110B-Chat-GPTQ-Int4 inference on A100 and measures request latency

xorbitsai/inference GitHub user community 公开的真实任务执行案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T07:46:08Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕真实任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：A user launched Qwen1.5-110B-Chat-GPTQ-Int4 through Xinference with model_uid qwen1.5-110b-4090, model_format gptq, quantization Int4, n_gpu=4, replica=2, gpu_memory_utilization=0.9, max_model_len=12000, and model_size_…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The issue records the serving logs, including caching qwen/Qwen1.5-110B-Chat-GPTQ-Int4 from ModelScope and loading the model with vLLM configuration before an NCCL error when using replicas.

模型作用：Qwen1.5 Chat 110B 在该案例中承担真实任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Qwen1.5-110B-Chat-GPTQ-Int4 was the large chat model being exposed through Xinference/vLLM for local multi-GPU serving.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：This is an operational bug report and not a success story; it remains a real public deployment artifact with exact model identifier, serving parameters, hardware, and logs.

原始记录：Xinference user launches replicated Qwen1.5-110B-Chat-GPTQ-Int4 serving on 8×4090 GPUs