Qwen Chat 72B

YiwenAI / AutoSAT 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T06:45:39Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：AutoSAT is a public repository for automatically optimizing SAT solvers via LLMs. In main_MultiAgent.py, the Qwen branch instantiates a LocalCallAPI with model_name='modelscope/qwen/Qwen-72B-Chat' for the multi-agent co…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The artifact runs an iterative multi-agent optimization loop over SAT solver heuristics and evaluates generated solver variants using metrics such as PAR-2, solved count, and total time.

模型作用：Qwen Chat 72B 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Qwen-72B-Chat is bound as the local LLM option that generates or evaluates code-improvement directions in the SAT-solver optimization loop.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Academic/open-source research artifact rather than a commercial deployment; accepted because it is a concrete application repo with code binding the exact model to a task, not just a leaderboard entry.

原始记录：AutoSAT uses Qwen-72B-Chat as a local LLM to optimize SAT solver heuristics

zwq2018 / Data-Copilot 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T06:45:39Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Data-Copilot is an LLM-based system for Chinese stocks, funds, economic data, financial data, and news. Its README lists Qwen-72b-Chat as supported across all listed data sources, and lab_llms_call.py calls DashScope Ge…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The public artifact demonstrates autonomous querying, processing, analysis, prediction, and visualization of Chinese financial-market data, producing charts, tables, and text matched to the user's intent.

模型作用：Qwen Chat 72B 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Qwen-72B-Chat serves as the chat/reasoning model that turns user financial-analysis requests into step-by-step outputs and tool-use decisions in the Data-Copilot workflow.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence is from the project repository and code path; no external production customer deployment is claimed.

原始记录：Data-Copilot uses Qwen-72B-Chat to autonomously query, analyze, predict, and visualize Chinese financial-market data

hexdocom / Lemon AI 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T06:45:39Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Lemon AI is a full-stack open-source self-evolving general AI agent for deep research, web browsing, vibe coding, data analysis, and document processing. Its completion configuration includes a provider named 'Qwen-72B-…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The public artifact provides an agent framework with planning, action, reflection, memory, code-interpreter sandbox, and configurable LLM backends including the Qwen-72B-Chat Int4 variant.

模型作用：Qwen Chat 72B 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：The Qwen-72B-Chat Int4 backend is configured as one of the chat-completion providers that can power Lemon AI's agent planning and task-execution conversations.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence binds the quantized Qwen-72B-Chat-Int4 variant rather than the full-precision checkpoint; included as a deployable derivative of Qwen-72B-Chat, with no usage metrics claimed.

原始记录：Lemon AI configures a Qwen-72B-Chat-Int4 backend for local agent workflows

llmapp / OpenAI.mini 公开的真实任务执行案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T06:45:39Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕真实任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：OpenAI.mini implements OpenAI-compatible APIs and a ChatGPT-like web frontend. Its model registry includes Qwen('Qwen/Qwen-72B-Chat', owner='Alibaba Cloud', model_args={'bf16': True}), and the frontend/backend code list…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Users can run the service, access Qwen-72B-Chat through OpenAI-style client libraries or LangChain, and chat with it in the web frontend using a model query parameter.

模型作用：Qwen Chat 72B 在该案例中承担真实任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Qwen-72B-Chat is a registered local chat backend providing conversational completions behind the OpenAI-compatible API and browser chat UI.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence shows model integration and runnable open-source service; public usage volume is not disclosed.

原始记录：OpenAI.mini exposes Qwen-72B-Chat through an OpenAI-compatible API and ChatGPT-like web frontend

ZhuJD-China / RainbowGPT 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T06:45:39Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：RainbowGPT is an AI agent project with a Stock Analysis module. The StockGPTAnalysis UI defines qwen_api_call(model='qwen-72b-chat') and sends system/user messages to DashScope Generation, then saves the Qwen response t…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The artifact produces stock-analysis responses and saves them as per-stock qwen_response text files for the user interface workflow.

模型作用：Qwen Chat 72B 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：Qwen-72B-Chat is one of the LLM backends used by the stock-analysis agent to generate natural-language financial analysis from the prepared instruction and stock message context.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Open-source demo/application evidence; repository README describes broader model support including Qwen but does not provide production usage metrics.

原始记录：RainbowGPT uses qwen-72b-chat for stock-analysis agent responses