Grok 4.20 0309 v2

AlphaOne LLC 公开的智能体工作流案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T10:42:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：ai-memory-a2a-v0.7.0 的 scripts/grok_driver.py 是围绕 xAI Chat Completions 的标准库驱动，文件说明 S67 和 S68 场景会用真实的 grok-4.20-0309-reasoning 模型执行推理，并默认从 XAI_MODEL 读取该 exact model id。

公开产物：公开仓库提供 grok_chat 调用封装、reasoning/token usage 提取和命令行 smoke test；驱动返回 {text, reasoning, model, usage} 结构，供 A2A memory 场景把提示交给 Grok 4.20 0309 Reasoning 并记录模型输出与用量。

模型作用：Grok 4.20 0309 Reasoning 被作为 S67/S68 真实推理后端，负责根据场景 prompt 生成回答，并通过 usage/reasoning token 信息支持后续记忆与评估流程。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：证据文件直接写明默认模型 grok-4.20-0309-reasoning，并说明具体 S67/S68 场景使用它驱动实际 reasoning model；这是公开工程仓库证据，未独立验证外部生产流量。

原始记录：AlphaOne 的 ai-memory-a2a 用 Grok 4.20 0309 Reasoning 驱动记忆场景推理

Lumiwealth / Lumibot 公开的代码审查与测试案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T10:42:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：Lumibot 的 agent_m2_liquidity_grok.py 是 M2 Liquidity Strategy 的 xAI Grok 版本，文件说明 default_model 使用 xai/grok-4.20-0309-reasoning，并通过 agent 工具抓取 FRED 宏观数据，判断 M2 流动性扩张或收缩后在 TQQQ 与 SHV 之间切换。

公开产物：公开示例代码创建名为 m2_analyst 的 agent，使用 FRED/ALFRED 数据工具和 YahooDataBacktesting 执行 2024-01-01 到 2025-01-01 的回测；策略始终持有 TQQQ 或 SHV，并把 Grok 的宏观分析转成交易动作。

模型作用：Grok 4.20 0309 Reasoning 作为策略 agent 的默认模型，负责读取宏观数据、比较近月与 3-6 个月前的 M2 趋势，生成买入 TQQQ 或 SHV 的决策依据。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：证据文件直接绑定 xai/grok-4.20-0309-reasoning；这是开源策略示例和回测产物，不应包装成真实资金收益或投资建议。

原始记录：Lumiwealth 的 Lumibot 示例用 Grok 4.20 0309 Reasoning 做 M2 流动性交易策略分析

swift-innovate 公开的代码审查与测试案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T10:28:54Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：GOLEM 是一个基于 LangGraph 的自改进 Python Agent；项目文档说明它以 Grok 4.20 作为 primary brain，llm/grok.py 将 code_gen、code_review、self_improve、planning、reasoning 等任务路由到 grok-4.20-0309-reasoning，并配置自动 fallback。

公开产物：公开仓库包含可运行的 Agent 状态机、LLM 路由、预算、测试和自改进流程代码；Grok 路由模块通过 xAI OpenAI-compatible API 调用指定模型，为 Agent 的规划、代码生成、代码审查和自改进步骤提供输出。

模型作用：Grok 4.20 0309 Reasoning 被作为高强度推理与代码任务的主模型，负责 GOLEM Agent 的规划、推理、代码生成、代码审查和自改进决策。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：证据代码直接指定 grok-4.20-0309-reasoning；这是公开开源项目级使用证据，未独立验证外部生产流量或长期运行规模。

原始记录：swift-innovate 的 GOLEM 使用 Grok 4.20 0309 Reasoning 作为自改进 LangGraph Agent 主脑

fvegiard 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T10:05:59Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：omo-grok 是 Oh My OpenAgent + xAI Grok 的 OpenCode 双模型配置；Sisyphus-Grok Agent 定义明确使用 model: xai/grok-4.20-0309-reasoning，并将其作为默认编排器处理架构、规划、调试和深度思考。

公开产物：仓库公开了 OpenCode 项目配置、agent 定义和 oh-my-openagent 配置，可用于启动以 Grok 4.20 Reasoning 为核心的代码代理环境。

模型作用：Grok 4.20 0309 Reasoning 承担默认 orchestrator 和 deepsly-think 子代理职责，为代码项目中的规划、架构分析、调试和复杂推理提供高强度思考能力。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：证据文件中直接写明 xai/grok-4.20-0309-reasoning；属于公开配置产物，未声称生产部署规模。

原始记录：fvegiard 的 omo-grok 为 OpenCode 配置 Grok 4.20 0309 Reasoning 多 Agent 编程工作流

khalimanja 公开的智能体工作流案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T10:05:59Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：omni-bot 是一个 Flask Webhook Bot：接收 lead reply 后调用 xAI SDK 的 chat.create，model 设置为 grok-4.20-reasoning，并用销售 closer 系统提示生成回复。

公开产物：公开代码产物实现了 /webhook 接口、后台运行循环、Grok 调用和回复打印逻辑，可作为销售线索自动回复 Bot 的最小可运行服务。

模型作用：Grok 4.20 Reasoning 根据潜在客户回复生成直接、面向成交的销售响应，承担对话理解和自动文案生成。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：代码明确指定 grok-4.20-reasoning；仓库是最小实现，发送回 Instantly 的集成仍标注 TODO，因此产物成熟度有限但证据可核验。

原始记录：khalimanja 的 omni-bot 使用 Grok 4.20 Reasoning 自动回复销售线索 Webhook