可进入对比
档案摘要 / Decision snapshot
先判断能不能用于选型。
证据完整度 100%
有真实任务证据
来自模型卡
边界优先
30 秒结论
可进入选型对比，但仍以案例证据为准。
来自公开模型资料库，并已补厂商/官方/模型家族证据；当前站内暂无可核验 A 类案例。
这页有来源、有风险说明、有公开可核验 A 类案例。
数据可信度 / 证据强度
强
A 类案例
5
AA 评分
44.63
官方来源
2 个补充入口
案例来源
5 条可核验
来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 2 个厂商/官方/模型家族证据入口；AA 不是唯一事实来源。
Evidence Distribution
案例证据分布
GPT-5 (high) 当前关联 5 条 A 类案例；这里按任务、来源和复核时间观察证据结构。
A CASES 5 5 selected
Evidence Snapshot
证据快照覆盖
GPT-5 (high) 的 5 条 A 类案例中，已有 4 条完成本地证据快照；1 条仍在快照队列。
SNAPSHOT 80%
可用 manifest 复核
等待落盘
需补抓
需人工复核
证据完整度
5 / 5
模型卡 OK
Feishu Bitable
官方/厂商来源 OK
2 个入口
A 类案例 OK
5 条
公开产物 OK
已绑定
风险备注 OK
已标注
能力边界
用标签表达信号，不用标签替代证据。
Coding Agent
通用/待核验
长上下文
暂无数据
研究任务
待核验
开放生态
平台/待核验
生命周期风险
中
| 厂商 | OpenAI |
|---|---|
| 厂商页 | OpenAI |
| 发布时间 | 2025-08-07 |
| 模型 ID | gpt-5-high |
| 上下文 | 暂无数据 |
| 输出 | 暂无数据 |
| 模态 | 文本 / 多模态待核验 |
| 推理 | 是 / 推理模型或 thinking 模式 |
| 价格 | 官方未披露 / 暂无数据 |
| 可用平台 | OpenAI |
| AA 评分 | 44.63 |
| 基础模型发布时间 | Sep 30, 2024 |
| 资料来源 | 公开资料、厂商信息和案例库 |
| A 类案例 | 5 |
谱系位置
它在厂商路线中的位置
此页将 GPT-5 (high) 放入 OpenAI 的当前 Atlas 路线中。若同厂前后代资料不足，先保留为路线追踪入口，不脑补谱系关系。
2025-08-07
GPT-5 (high) 资料状态
来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 2 个厂商/官方/模型家族证据入口；AA 不是唯一事实来源。
公开档案
模型状态
GPT-5 (high) 当前标记为已有真实案例。
案例库
公开案例复核
已有 5 条可核验 A 类案例，达到完整补齐线
案例时间线
最近进入档案的 A 类案例
用采集时间呈现证据进入 Atlas 的顺序，方便复核来源新鲜度。
2026-06-26T16:00:00Z
MedNex AI Drug Interaction Clinical Decision Support System
Ridwan Oladipo, MD / MedNex AI / clinical_decision_support
2026-06-26T16:00:00Z
Book.ai Multi-Agent AI Book Writing System
agruai / content_generation
2026-06-26T16:00:00Z
viral2viral AI UGC Advertisement Video Generator
IuriiD / marketing_content_generation
2026-06-26T16:00:00Z
Vapi-Powered Voice Assistant with GPT-5 for Job Screening
tahangz / voice_assistant_hr_screening
2026-06-26T15:14:08Z
OpenAI Codex (GPT-5) optimizes production inference infrastructure, boosting token generation speed 20%+
OpenAI (Inference Infrastructure Team) / infrastructure_optimization
适合场景
- - 作为完整模型索引和厂商路线追踪入口
- - 推理/agentic workflow 候选
不适合
- - 缺少真实案例时不要包装成推荐
- - 缺字段时不要脑补价格、性能或上下文
真实案例
可核验 A 类案例精选
当前展示 5 条代表案例；排序优先看模型卡精选、证据可信度、快照状态和公开仓库/技术任务信号。案例总数仍为 5。
Representative Evidence
代表案例排序
当前第一代表案例是“Book.ai Multi-Agent AI Book Writing System”。它会优先出现在本页，是因为该案例同时进入模型卡精选、具备 100/100 的证据可信度，并带有 已快照证据。
模型卡精选优先
A+ 完整链路
archive/evidence/gpt5-high-ai-book-writer/manifest.json
Coding / repo / agent
agruai 使用 GPT-5 (high) 处理智能体流程编排
agruai · GPT-5 (high)
厂商：OpenAI 模型：GPT-5 (high) 来源平台：github 最后复核：2026-06-26T16:00:00Z 证据快照：已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明：已完成快照：2 / 2 个证据目标，可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据
agruai 公开的智能体工作流案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务：这是一个围绕智能体流程编排的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Build a production-ready multi-agent book-writing system using CrewAI that transforms author briefs into complete manuscripts with 5 specialized AI agents (Concept Generator, Outliner, Writer, Editor, Continuity Checker…
公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Full-stack AI book-writing platform with FastAPI backend, Next.js 14 frontend, PostgreSQL 16, Redis clustering, Kubernetes deployment on GKE, and CrewAI multi-agent orchestration. Supports sub-300ms SSE streaming, 40% A…
模型作用：GPT-5 (high) 在该案例中承担智能体流程编排相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：GPT-5 is the primary LLM powering the 5 specialized CrewAI agents (via LiteLLM routing with fallback chains to Claude Sonnet 4 and Gemini 2.5 Pro). GPT-5 handles the core content generation, editing, and continuity chec…
A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。
风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Repo has 37 stars. Production deployment status not confirmed. GPT-5 is one of multiple supported models with fallback chains.
原始记录：Book.ai Multi-Agent AI Book Writing System
已有真实案例 智能体工作流公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选
Ridwan Oladipo, MD / MedNex AI 使用 GPT-5 (high) 处理研究分析和报告生成
Ridwan Oladipo, MD / MedNex AI · GPT-5 (high)
厂商：OpenAI 模型：GPT-5 (high) 来源平台：github 最后复核：2026-06-26T16:00:00Z 证据快照：已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明：已完成快照：2 / 2 个证据目标，可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据
Ridwan Oladipo, MD / MedNex AI 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Build a hospital-grade clinical decision support system for polypharmacy safety that unifies 170K+ DrugBank drug interactions with 77K RxNorm brand-to-ingredient mappings, performing real-time medication safety analysis…
公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Production system deployed on AWS ECS Fargate at drug.mednexai.com with <200ms Tier-1 direct KB lookups, FAISS semantic retrieval over 170K vectors, and GPT-5-powered clinical reasoning generating color-coded severity f…
模型作用：GPT-5 (high) 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：GPT-5 (high) provides the clinical reasoning engine that classifies drug interactions into severity tiers, synthesizes polypharmacy risks across multiple drug pairs, and generates actionable clinical text output for pre…
A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。
风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Production deployment (drug.mednexai.com) was returning 503 at time of verification, README states it is 'available by request'. HuggingFace demo URLs referenced in README could not be independently verified due to netw…
原始记录：MedNex AI Drug Interaction Clinical Decision Support System
已有真实案例 研究与报告生成公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选
IuriiD 使用 GPT-5 (high) 处理研究分析和报告生成
IuriiD · GPT-5 (high)
厂商：OpenAI 模型：GPT-5 (high) 来源平台：github 最后复核：2026-06-26T16:00:00Z 证据快照：已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明：已完成快照：2 / 2 个证据目标，可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据
IuriiD 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务：这是一个围绕研究分析和报告生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Build an AI-powered UGC advertisement video cloning system that analyzes successful UGC ad videos using Gemini for visual analysis, then generates new promotional videos using GPT-5 for text/prompt generation and Sora 2…
公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Full-stack NestJS + React application that analyzes reference UGC ad videos (visual style, messaging, pacing, engagement techniques), generates AI-powered text-to-video prompts combining original insights with product d…
模型作用：GPT-5 (high) 在该案例中承担研究分析和报告生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：GPT-5 handles the text generation and prompt engineering pipeline — synthesizing visual analysis insights with product information to create optimized video generation prompts, and performing content moderation on gener…
A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。
风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Uses GPT-5 via Laozhang API proxy, not direct OpenAI API. Repo has 34 stars. POC status.
原始记录：viral2viral AI UGC Advertisement Video Generator
已有真实案例 研究与报告生成公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选
tahangz 使用 GPT-5 (high) 处理多模态内容处理
tahangz · GPT-5 (high)
厂商：OpenAI 模型：GPT-5 (high) 来源平台：github 最后复核：2026-06-26T16:00:00Z 证据快照：已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明：已完成快照：2 / 2 个证据目标，可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据
tahangz 公开的多模态生成与理解案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务：这是一个围绕多模态内容处理的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Build a full-stack voice assistant application integrated with Vapi and GPT-5 that collects user information via form, conducts real-time voice-based conversations with configurable objectives (e.g., evaluating job/prog…
公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Working full-stack application with React frontend and Flask backend. Users fill in personal details, engage in voice-based conversation with GPT-5-powered Vapi assistant configured with specific screening objectives, a…
模型作用：GPT-5 (high) 在该案例中承担多模态内容处理相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：GPT-5 powers the conversational intelligence of the Vapi voice assistant, enabling real-time natural language understanding, context-aware responses, configurable objective-based dialogue, and post-call summary generati…
A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。
风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Repo has 10 stars. No evidence of production deployment beyond the open-source project. Vapi integration adds a dependency layer.
原始记录：Vapi-Powered Voice Assistant with GPT-5 for Job Screening
已有真实案例 多模态生成与理解公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选
OpenAI (Inference Infrastructure Te… 使用 GPT-5 (high) 处理软件工程任务执行
OpenAI (Inference Infrastructure Team) · GPT-5 (high)
厂商：OpenAI 模型：GPT-5 (high) 来源平台：qq_news 最后复核：2026-06-26T15:14:08Z 证据快照：待快照 · 0 / 2 个证据目标 归档说明：已列入归档队列，等待抓取 2 个证据目标。
证据可信度 99/100
A+ 完整链路 · 官方/客户故事
原始证据1 个公开产物复核通过官方/客户故事
OpenAI (Inference Infrastructure Team) 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 qq_news，复核于 2026-06-26T15:14:08Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：OpenAI's inference infrastructure team faced a load-balancing challenge with static token chunking. Codex (powered by GPT-5) analyzed weeks of production traffic data, wrote custom heuristics, and improved token generat…
公开产物：公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Custom heuristic algorithm for dynamic load balancing was generated by Codex/GPT-5, resulting in >20% improvement in token generation throughput by replacing the previous static block-splitting approach.
模型作用：GPT-5 (high) 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：GPT-5's reasoning enabled analysis of complex production traffic patterns, identification of inefficiencies in the static load-balancing approach, and generation of optimized heuristics — a self-improvement loop where A…
A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。
风险边界：Evidence from Tencent News article (2026-04-28). This is an AI-self-improvement case: GPT-5/Codex optimized the inference infrastructure it runs on. The article explicitly states 'AI improved the system running itself' (字面意义上的'AI改进了跑自己的系统').
原始记录：OpenAI Codex (GPT-5) optimizes production inference infrastructure, boosting token generation speed 20%+
已有真实案例 代码代理与软件工程qq_newsA 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选
数据缺口
只基于现有字段判断缺口；缺失项不会被猜测填充。
价格：待补公开资料 上下文：待补公开资料 输出：待补公开资料 官方/家族来源：已有 发布时间：已有 可用平台：已有 A 类案例：已有
- - 补充方向：核验 价格 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向：核验 上下文 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向：核验 输出 的官方/API/案例来源。
下一步验证建议
- - 继续保留 A 类案例的原始证据、产物页和版本快照。
- - 补官方发布/API/System Card 来源；若官方未披露，继续标注“官方未披露”。
- - 把 benchmark、教程、发布文保留为背景资料，不提升为真实案例。