DATA CUT 2026-07-27 116 活跃模型 680 A 类案例

模型档案

GPT-5 Codex (high)

GPT-5 Codex (high) 已有可核验 A 类案例,可优先进入选型对比。

已有真实案例

档案摘要 / Decision snapshot

先判断能不能用于选型。

证据完整度 100%
公开状态 已有真实案例

可进入对比

案例覆盖 5 条 A 类

有真实任务证据

主要适用 作为完整模型索引和厂商路线追踪入口

来自模型卡

谨慎场景 缺少真实案例时不要包装成推荐

边界优先

30 秒结论

可进入选型对比,但仍以案例证据为准。

来自公开模型资料库,并已补厂商/官方/模型家族证据;当前站内暂无可核验 A 类案例。

这页有来源、有风险说明、有公开可核验 A 类案例。

数据可信度 / 证据强度

已有真实案例

A 类案例

5

AA 评分

44.63

官方来源

2 个补充入口

案例来源

5 条可核验

来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 2 个厂商/官方/模型家族证据入口;AA 不是唯一事实来源。

Evidence Distribution

案例证据分布

GPT-5 Codex (high) 当前关联 5 条 A 类案例;这里按任务、来源和复核时间观察证据结构。

A CASES 5 5 selected

Evidence Snapshot

证据快照覆盖

GPT-5 Codex (high) 的 5 条 A 类案例中,已有 5 条完成本地证据快照;0 条仍在快照队列。

SNAPSHOT 100%
已快照 5

可用 manifest 复核

待快照 0

等待落盘

部分快照 0

需补抓

需关注 0

需人工复核

证据完整度

5 / 5

模型卡 OK

Feishu Bitable

官方/厂商来源 OK

2 个入口

A 类案例 OK

5 条

公开产物 OK

已绑定

风险备注 OK

已标注

能力边界

用标签表达信号,不用标签替代证据。

查看证据方法
Coding Agent

通用/待核验

长上下文

暂无数据

研究任务

待核验

开放生态

平台/待核验

生命周期风险

厂商OpenAI
厂商页OpenAI
发布时间2025-09-23
模型 IDgpt-5-codex-high
上下文暂无数据
输出暂无数据
模态文本 / 多模态待核验
推理是 / 推理模型或 thinking 模式
价格官方未披露 / 暂无数据
可用平台OpenAI
AA 评分44.63
基础模型发布时间Artificial Analysis 未披露
资料来源公开资料、厂商信息和案例库
A 类案例5

谱系位置

它在厂商路线中的位置

此页将 GPT-5 Codex (high) 放入 OpenAI 的当前 Atlas 路线中。若同厂前后代资料不足,先保留为路线追踪入口,不脑补谱系关系。

2025-09-23

GPT-5 Codex (high) 资料状态

来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 2 个厂商/官方/模型家族证据入口;AA 不是唯一事实来源。

公开档案

模型状态

GPT-5 Codex (high) 当前标记为已有真实案例。

案例库

公开案例复核

已有 5 条可核验 A 类案例,达到完整补齐线

案例时间线

最近进入档案的 A 类案例

用采集时间呈现证据进入 Atlas 的顺序,方便复核来源新鲜度。

适合场景

  • - 作为完整模型索引和厂商路线追踪入口
  • - 推理/agentic workflow 候选

不适合

  • - 缺少真实案例时不要包装成推荐
  • - 缺字段时不要脑补价格、性能或上下文

真实案例

可核验 A 类案例精选

当前展示 5 条代表案例;排序优先看模型卡精选、证据可信度、快照状态和公开仓库/技术任务信号。案例总数仍为 5。

Representative Evidence

代表案例排序

当前第一代表案例是“GPT-5 Codex 生成 TypeScript Cartpole 物理模拟游戏”。它会优先出现在本页,是因为该案例同时进入模型卡精选、具备 100/100 的证据可信度,并带有 已快照证据。

打开第一代表案例
排序池 5 条

模型卡精选优先

证据可信度 100/100

A+ 完整链路

快照状态 已快照

archive/evidence/gpt5codex-high-001/manifest.json

技术信号 命中

Coding / repo / agent

haydenkz 使用 GPT-5 Codex (high) 处理可玩交互原型构建

haydenkz · GPT-5 Codex (high)

A
厂商:OpenAI 模型:GPT-5 Codex (high) 来源平台:github 最后复核:2026-06-26T16:00:00Z 证据快照:已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明:已完成快照:2 / 2 个证据目标,可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100

A+ 完整链路 · 代码仓库证据

原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据

haydenkz 公开的游戏与交互原型案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务:开发者使用 GPT-5 Codex 自动生成一个基于 Next.js 15 + React 19 + TypeScript 的 Cartpole(倒立摆)物理模拟游戏,从零开始全代码由模型生成,无需手写代码。

公开产物:完整可运行的 Cartpole 物理模拟游戏,包含前端渲染、物理引擎逻辑、交互控制,使用 Next.js 框架打包为可部署应用。README 明确标注 'GPT-5 Codex made this'。

模型作用:GPT-5 Codex 全权生成了项目全部代码,包括物理模拟逻辑、React 组件、TypeScript 类型定义和构建配置,开发者未手动编写任何代码。

A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。

风险边界:README 表明 'don't expect bug fixes or upgrades',项目为一次性生成产物,后续维护由用户自行处理。

原始记录:GPT-5 Codex 生成 TypeScript Cartpole 物理模拟游戏

已有真实案例 游戏与交互原型公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选

pkostelnik 使用 GPT-5 Codex (high) 处理软件工程任务执行

pkostelnik · GPT-5 Codex (high)

A
厂商:OpenAI 模型:GPT-5 Codex (high) 来源平台:github 最后复核:2026-06-26T16:00:00Z 证据快照:已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明:已完成快照:2 / 2 个证据目标,可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100

A+ 完整链路 · 代码仓库证据

原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据

pkostelnik 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务:开发者使用 GPT-5 Codex 构建一个面向装备潜水员的完整潜水日志管理平台 DiveLog Studio,涵盖登录注册、潜水记录管理、设备管理、潜点数据库、社区分享等功能。

公开产物:功能完备的全栈 Web 应用(Next.js 16.2 + TypeScript 6.0 + React 19.2 + Tailwind CSS 4.2),支持双语(德/英)、暗色模式、Microsoft Teams 集成、Gravatar 头像、5 种海洋主题配色,已部署至 divelog.copilot.ovh 提供在线演示。

模型作用:GPT-5 Codex 生成了完整的前后端代码,包括组件架构、认证系统、国际化方案、响应式设计和 PWA 配置,GitHub 仓库以 gpt-5-codex 为 topic 标签。

A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。

风险边界:项目由单人开发者使用 Codex 构建,后续维护可持续性取决于开发者个人投入。

原始记录:GPT-5 Codex 构建 DiveLog Studio 全功能潜水日志 Web 平台

已有真实案例 代码代理与软件工程公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选

OpenAI 使用 GPT-5 Codex (high) 处理浏览器 3D 世界构建

OpenAI · GPT-5 Codex (high)

A
厂商:OpenAI 模型:GPT-5 Codex (high) 来源平台:github 最后复核:2026-06-26T16:00:00Z 证据快照:已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明:已完成快照:2 / 2 个证据目标,可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100

A+ 完整链路 · 代码仓库证据

原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据

OpenAI 公开的3D 与 Web 交互案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务:OpenAI 团队使用 Codex 构建 ImageGenCam:一个基于 Raspberry Pi Zero 2 W 的可 DIY 数字相机项目,包含 3D 打印外壳设计、相机固件、图像生成管线和手机端配套 Web 应用。

公开产物:完整的硬件+软件项目:Raspberry Pi 相机固件(Python)、3D 打印外壳模型、基于 Codex 桌面应用的图像生成流程、手机端照片管理和 Prompt 更新 Web 应用。提供从零件清单到完整组装的全流程教程。

模型作用:Codex 被用于生成相机控制软件、图像生成管线代码、配套 Web 应用,以及协助 3D 模型定制。项目 README 明确标注 'a digital camera you can build yourself with Codex'。

A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。

风险边界:OpenAI 官方示范项目,展示了 Codex 在硬件/IoT 领域的跨模态生成能力。

原始记录:OpenAI 使用 Codex 构建 ImageGenCam 数字相机硬件项目

已有真实案例 3D 与 Web 交互公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选

OpenAI 使用 GPT-5 Codex (high) 处理软件工程任务执行

OpenAI · GPT-5 Codex (high)

A
厂商:OpenAI 模型:GPT-5 Codex (high) 来源平台:github 最后复核:2026-06-26T16:00:00Z 证据快照:已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明:已完成快照:2 / 2 个证据目标,可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100

A+ 完整链路 · 代码仓库证据

原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据

OpenAI 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务:OpenAI 团队使用 Codex 构建 Euphony:一个浏览器端的 Codex 会话和 Harmony 对话可视化工具,支持 JSONL 文件加载、会话时间线渲染、翻译、元数据检查和可嵌入 Web 组件。

公开产物:完整的 Web 可视化应用,包含可嵌入 Web Components、JMESPath 过滤、网格/编辑器模式、多源数据加载(剪贴板/本地文件/HTTP URL),已部署至 openai.github.io/euphony/。400+ GitHub Stars。

模型作用:Codex 生成了 Euphony 的核心 Web Components、会话解析逻辑、Harmony 对话渲染器和部署配置,使 Codex 会话数据可被人类直观审查和分析。

A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。

风险边界:OpenAI 官方项目,服务于 Codex 生态系统的可观测性需求。

原始记录:OpenAI 使用 Codex 构建 Euphony Codex 会话可视化工具

已有真实案例 代码代理与软件工程公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选

OpenAI 使用 GPT-5 Codex (high) 处理软件工程任务执行

OpenAI · GPT-5 Codex (high)

A
厂商:OpenAI 模型:GPT-5 Codex (high) 来源平台:github 最后复核:2026-06-26T16:00:00Z 证据快照:已快照 · 2 / 2 个证据目标 归档说明:已完成快照:2 / 2 个证据目标,可用本地 manifest 复核证据指纹。
证据可信度 100/100

A+ 完整链路 · 代码仓库证据

原始证据1 个公开产物复核通过代码仓库证据

OpenAI 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务:OpenAI 团队使用 Codex CLI 构建一个自动化迁移工具包,帮助开发者将遗留的 Completions/Chat Completions API 应用迁移到统一的 Responses API,包含自动检测、代码编辑、测试运行和 PR 生成。

公开产物:完整的 Bash 迁移工具包:自动检测遗留 API 调用、提出并应用代码修改、更新导入和请求/响应结构、运行测试和 lint、创建干净的 git 分支和可选 PR。附带演示视频。105+ GitHub Stars。

模型作用:Codex CLI 被用于自动化代码迁移流程,从分析到编辑到测试再到 PR 创建,展示了 Codex 在大规模代码重构场景中的端到端自动化能力。

A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。

风险边界:迁移工具本身服务于 OpenAI API 生态,实际迁移效果取决于目标代码库的复杂度。

原始记录:OpenAI 使用 Codex 构建 Completions→Responses API 迁移工具包

已有真实案例 代码代理与软件工程公开代码库A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选

数据缺口

只基于现有字段判断缺口;缺失项不会被猜测填充。

价格:待补公开资料 上下文:待补公开资料 输出:待补公开资料 官方/家族来源:已有 发布时间:已有 可用平台:已有 A 类案例:已有
  • - 补充方向:核验 价格 的官方/API/案例来源。
  • - 补充方向:核验 上下文 的官方/API/案例来源。
  • - 补充方向:核验 输出 的官方/API/案例来源。

下一步验证建议

  • - 继续保留 A 类案例的原始证据、产物页和版本快照。
  • - 补官方发布/API/System Card 来源;若官方未披露,继续标注“官方未披露”。
  • - 把 benchmark、教程、发布文保留为背景资料,不提升为真实案例。