GPT-5.2 (xhigh)

Prateek Rungta / prateek 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T09:22:25Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：公开 PR 描述称这是一次实验：观察 Ralph 搭配 gpt-5.2-xhigh 处理 Anthropic performance take-home 的效果；PR 分支名为 GPT-5.2-xhigh，评论记录了多轮 Ralph iteration、Codex exit、提交和测试结果。

公开产物：公开 PR/分支包含 56 个提交和可访问代码改动；迭代记录显示模型驱动的优化从 baseline 147734 cycles 降到 98583 cycles，随后通过 SIMD/vectorization 降到 12369 cycles，并保留了 PRD、AGENTS.md、进度和实现文件。

模型作用：GPT-5.2 xhigh 通过 Codex/Ralph 循环参与生成 PRD/AGENTS.md、实现 greedy VLIW packer、SIMD/vectorized kernel、运行 submission tests、更新进度并提交代码，是该公开优化实验的核心编码与迭代执行模型。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：这是个人公开实验 PR，未合并且部分测量日志为本地文件；证据足以绑定模型、使用者、任务和公开代码产物，但不代表生产部署或官方背书。

原始记录：Prateek Rungta 用 Ralph + GPT-5.2-xhigh 迭代优化 Anthropic performance take-home 解法

Healthy-Nebula-3603 公开的游戏与交互原型案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T09:02:39Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：公开仓库标题/URL 标注 gpt5.2-codex_xhigh proof of concept GBA emulator in assembly；README 描述让 Codex 构建可运行 Nintendo GBA 模拟器，用 x86-64 assembly 实现核心 emulation subsystem，并以 SuperMarioAdvance 作为验收目标。

公开产物：产物是公开 GitHub 仓库中的 GBA emulator proof-of-concept，包括汇编核心、SDL2 前端/宿主层设计和构建运行说明。

模型作用：GPT-5.2 Codex xhigh 被用于规划、编码、测试截图/自玩和调试模拟器，协助完成从提示到可运行原型的系统编程任务。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：仓库 README 正文另有 GPT 5.3 Codex xhigh 字样，与仓库标题/URL 的 GPT 5.2 Codex xhigh 存在不一致；此条按公开仓库标题/URL 绑定，需后续复核作者实际使用的模型版本。

原始记录：Healthy-Nebula-3603 用 GPT-5.2 Codex xhigh 生成纯汇编 GBA 模拟器原型

j-kemble 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T09:02:39Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：仓库公开描述称该本地凭证生成与存储工具由 AI 构建，明确列出 Warp Terminal/GPT 5.2 Codex xhigh reasoning、Claude 4.5 Haiku 与 Gemini-CLI；README 展示了可安装运行的 TUI、本地加密 vault、CSV 导入导出等功能。

公开产物：产物是可通过 PyPI 或源码安装运行的 Generate It CLI/TUI，用于生成随机密码、passphrase、用户名并在本地加密 vault 中管理凭证。

模型作用：GPT-5.2 Codex xhigh reasoning 作为协作编码模型之一，参与实现本地凭证生成器、TUI 与加密凭证库等功能。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：项目同时声明使用了 Claude 与 Gemini-CLI，单项贡献比例无法从公开证据精确拆分；凭证管理工具需用户自行安全审计。

原始记录：j-kemble 用 GPT-5.2 Codex xhigh reasoning 等模型构建本地凭证生成与加密管理工具 Generate It

KaishuShito 公开的3D 与 Web 交互案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T09:02:39Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：仓库公开描述列出 GPT-5.2 xhigh；README 给出相同提示下的 OpenAI 输出文件，包括 LP Design、SVG Animation、3D Game、Creative Writing 和 Philosophy 等任务。

公开产物：公开仓库保存了 outputs/openai 下的 HTML、SVG/动画/3D 游戏和 Markdown 写作产物，可直接查看模型输出。

模型作用：GPT-5.2 xhigh 用于根据固定提示生成前端页面、动画、游戏和文本创作结果，形成可对照的公开产物。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：该项目是模型输出对比而非生产部署；README 的模型列表也提到 GPT-5.3 Codex，需以后续仓库描述/输出元数据复核具体 OpenAI 输出对应版本。

原始记录：KaishuShito 在 VibeCheck 中用 GPT-5.2 xhigh 生成网页、SVG、3D 游戏与写作输出用于模型对比

TTAWDTT 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T09:02:39Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：仓库说明明确称同济大学 2025 数据结构课程设计作业答案采用 gpt-5.2-xhigh + Codex 生成，公开仓库保存了课程设计代码/答案产物。

公开产物：公开 GitHub 仓库包含可访问的课程设计作业答案与代码文件，供他人下载/复用。

模型作用：GPT-5.2 xhigh 通过 Codex 参与生成数据结构课程设计答案和代码实现。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：用途涉及课程作业代写/抄袭风险；证据来自仓库公开描述与可访问产物，不作为合规背书。

原始记录：TTAWDTT 用 GPT-5.2 xhigh + Codex 生成同济软件工程数据结构课程设计答案仓库