可进入对比
档案摘要 / Decision snapshot
先判断能不能用于选型。
有真实任务证据
来自模型卡
边界优先
30 秒结论
可进入选型对比,但仍以案例证据为准。
来自公开模型资料库,并已补厂商/官方/模型家族证据;当前站内暂无可核验 A 类案例。
这页有来源、有风险说明、有公开可核验 A 类案例。
数据可信度 / 证据强度
强
A 类案例
5
AA 评分
13.72
官方来源
3 个补充入口
案例来源
5 条可核验
来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 3 个厂商/官方/模型家族证据入口;AA 不是唯一事实来源。
Evidence Distribution
案例证据分布
GPT-4 Turbo 当前关联 5 条 A 类案例;这里按任务、来源和复核时间观察证据结构。
Evidence Snapshot
证据快照覆盖
GPT-4 Turbo 的 5 条 A 类案例中,已有 5 条完成本地证据快照;0 条仍在快照队列。
可用 manifest 复核
等待落盘
需补抓
需人工复核
证据完整度
5 / 5
Feishu Bitable
3 个入口
5 条
已绑定
已标注
能力边界
用标签表达信号,不用标签替代证据。
通用/待核验
暂无数据
待核验
平台/待核验
中
| 厂商 | OpenAI |
|---|---|
| 厂商页 | OpenAI |
| 发布时间 | 2023-11-06 |
| 模型 ID | gpt-4-turbo |
| 上下文 | 暂无数据 |
| 输出 | 暂无数据 |
| 模态 | 文本 / 多模态待核验 |
| 推理 | 否或官方未披露 |
| 价格 | 官方未披露 / 暂无数据 |
| 可用平台 | OpenAI |
| AA 评分 | 13.72 |
| 基础模型发布时间 | Dec 1, 2023 |
| 资料来源 | 公开资料、厂商信息和案例库 |
| A 类案例 | 5 |
谱系位置
它在厂商路线中的位置
此页将 GPT-4 Turbo 放入 OpenAI 的当前 Atlas 路线中。若同厂前后代资料不足,先保留为路线追踪入口,不脑补谱系关系。
2023-11-06
GPT-4 Turbo 资料状态
来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 3 个厂商/官方/模型家族证据入口;AA 不是唯一事实来源。
公开档案
模型状态
GPT-4 Turbo 当前标记为已有真实案例。
案例库
公开案例复核
已有 5 条可核验 A 类案例,达到完整补齐线
案例时间线
最近进入档案的 A 类案例
用采集时间呈现证据进入 Atlas 的顺序,方便复核来源新鲜度。
2026-06-27T06:24:37Z
E2B AI Developer uses GPT-4 Turbo and the Assistants API to modify GitHub repositories inside sandboxes
E2B (e2b-dev) / software_engineering_agent
2026-06-27T06:24:37Z
Microagents uses GPT-4 Turbo to generate and assess self-improving task-specific agents
Aymen Furter / agent_framework
2026-06-27T06:24:37Z
Master AI BOT uses GPT-4 Turbo to power a Telegram assistant with streaming, roles, and voice features
Bhautik (yesbhautik) / chatbot_productivity
2026-06-27T06:24:37Z
MagicTerminal uses GPT-4 Turbo to translate natural language into terminal commands
small-cactus / developer_tooling
2026-06-27T06:24:37Z
ConvoVoice backend uses GPT-4 Turbo for a friendly language-practice companion
Arjun (4arjun) / language_learning
适合场景
- - 作为完整模型索引和厂商路线追踪入口
- - 通用模型对比
不适合
- - 缺少真实案例时不要包装成推荐
- - 缺字段时不要脑补价格、性能或上下文
真实案例
可核验 A 类案例精选
当前展示 5 条代表案例;排序优先看模型卡精选、证据可信度、快照状态和公开仓库/技术任务信号。案例总数仍为 5。
Representative Evidence
代表案例排序
当前第一代表案例是“ConvoVoice backend uses GPT-4 Turbo for a friendly language-practice companion”。它会优先出现在本页,是因为该案例同时进入模型卡精选、具备 100/100 的证据可信度,并带有 已快照证据。
模型卡精选优先
A+ 完整链路
archive/evidence/gpt-4-turbo-convovoice-language-practice-companion/manifest.json
Coding / repo / agent
Arjun (4arjun) 使用 GPT-4 Turbo 处理软件工程任务执行
Arjun (4arjun) · GPT-4 Turbo
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
Arjun (4arjun) 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T06:24:37Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Backend service for an AI voice/chat companion that helps users practice and improve language skills through interactive conversations with session history and supportive feedback.
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The public backend repository includes the GPT-4 Turbo chat flow and documentation for a language-practice companion application.
模型作用:GPT-4 Turbo 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:The README and sample code explicitly call OpenAI GPT-4 Turbo / model="gpt-4-turbo"; GPT-4 Turbo generates the companion's conversational responses and feedback while maintaining context through conversation history.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Evidence is from a public backend repository; the deployed frontend or user metrics are not separately verified.
原始记录:ConvoVoice backend uses GPT-4 Turbo for a friendly language-practice companion
E2B (e2b-dev) 使用 GPT-4 Turbo 处理软件工程任务执行
E2B (e2b-dev) · GPT-4 Turbo
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
E2B (e2b-dev) 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T06:24:37Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:AI Developer is an agent for working on a user's GitHub repository: reading files, writing code, making pull requests, pulling repositories, responding to feedback, and running commands in an E2B sandbox.
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The public repository provides an installable AI developer artifact that performs repository changes and command execution in isolated E2B cloud sandboxes.
模型作用:GPT-4 Turbo 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:The README explicitly titles the project as powered by GPT-4-Turbo and OpenAI's Assistants API; GPT-4 Turbo supplies the agent reasoning and natural-language task execution while E2B supplies the sandbox runtime.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Evidence is from the public repository README; no independent production customer metrics are provided.
原始记录:E2B AI Developer uses GPT-4 Turbo and the Assistants API to modify GitHub repositories inside sandboxes
small-cactus 使用 GPT-4 Turbo 处理软件工程任务执行
small-cactus · GPT-4 Turbo
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
small-cactus 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T06:24:37Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Command-line interface that lets users operate a terminal through conversational natural-language requests, including command interpretation and executing up to three commands simultaneously.
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The repository publishes MagicTerminal, a CLI application designed to make terminal operations more intuitive without memorizing command syntax.
模型作用:GPT-4 Turbo 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:The README says MagicTerminal integrates OpenAI's GPT-4-Turbo model for natural language processing; the model interprets user intent and converts it into command-line instructions.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Public repo and README provide exact model binding; production adoption metrics are not provided.
原始记录:MagicTerminal uses GPT-4 Turbo to translate natural language into terminal commands
Bhautik (yesbhautik) 使用 GPT-4 Turbo 处理软件工程任务执行
Bhautik (yesbhautik) · GPT-4 Turbo
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
Bhautik (yesbhautik) 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T06:24:37Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Telegram bot for general assistant conversations, group chat support, code assistant mode, voice message recognition, DALL-E image generation mode, and multiple specialized chat modes.
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The public repository provides the bot implementation and README demonstration of a Telegram-based AI assistant with fast streaming responses and multiple modes.
模型作用:GPT-4 Turbo 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:The README states the bot is powered by GPT-4 Turbo; GPT-4 Turbo provides the assistant responses, code help, role-based chat modes, and conversation intelligence behind the Telegram interface.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Evidence is README-based and does not include usage telemetry; still a concrete public bot artifact with explicit GPT-4 Turbo binding.
原始记录:Master AI BOT uses GPT-4 Turbo to power a Telegram assistant with streaming, roles, and voice features
Aymen Furter 使用 GPT-4 Turbo 处理软件工程任务执行
Aymen Furter · GPT-4 Turbo
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
Aymen Furter 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T06:24:37Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Microagents dynamically creates small, task-specific agents in response to user-assigned tasks, assesses their functional performance, and iteratively improves the agents.
公开产物:公开材料提供公开代码、README 或项目配置,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:The repository publishes a working Python framework with demo instructions for creating self-improving microservice-sized agents.
模型作用:GPT-4 Turbo 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:The README's Built With and prerequisites sections name OpenAI's GPT-4 Turbo as the LLM used for deducing task execution methods and driving agent generation alongside text-embedding-ada-002.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Open-source project evidence; README binds the model, but it does not report external deployment scale.
原始记录:Microagents uses GPT-4 Turbo to generate and assess self-improving task-specific agents
数据缺口
只基于现有字段判断缺口;缺失项不会被猜测填充。
- - 补充方向:核验 价格 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向:核验 上下文 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向:核验 输出 的官方/API/案例来源。
下一步验证建议
- - 继续保留 A 类案例的原始证据、产物页和版本快照。
- - 补官方发布/API/System Card 来源;若官方未披露,继续标注“官方未披露”。
- - 把 benchmark、教程、发布文保留为背景资料,不提升为真实案例。