DATA CUT 2026-07-27 116 活跃模型 680 A 类案例

模型档案

GPT-4

GPT-4 已有可核验 A 类案例,可优先进入选型对比。

已有真实案例

档案摘要 / Decision snapshot

先判断能不能用于选型。

证据完整度 100%
公开状态 已有真实案例

可进入对比

案例覆盖 5 条 A 类

有真实任务证据

主要适用 作为完整模型索引和厂商路线追踪入口

来自模型卡

谨慎场景 缺少真实案例时不要包装成推荐

边界优先

30 秒结论

可进入选型对比,但仍以案例证据为准。

完整样板模型:已有官方来源、风险说明和可核验 A 类案例。

这页有来源、有风险说明、有公开可核验 A 类案例。

数据可信度 / 证据强度

已有真实案例

A 类案例

5

AA 评分

12.75

官方来源

3 个补充入口

案例来源

5 条可核验

来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 3 个厂商/官方/模型家族证据入口;AA 不是唯一事实来源。

Evidence Distribution

案例证据分布

GPT-4 当前关联 5 条 A 类案例;这里按任务、来源和复核时间观察证据结构。

A CASES 5 4 selected

Evidence Snapshot

证据快照覆盖

GPT-4 的 5 条 A 类案例中,已有 0 条完成本地证据快照;5 条仍在快照队列。

SNAPSHOT 0%
已快照 0

可用 manifest 复核

待快照 5

等待落盘

部分快照 0

需补抓

需关注 0

需人工复核

证据完整度

5 / 5

模型卡 OK

Feishu Bitable

官方/厂商来源 OK

3 个入口

A 类案例 OK

5 条

公开产物 OK

已绑定

风险备注 OK

已标注

能力边界

用标签表达信号,不用标签替代证据。

查看证据方法
Coding Agent

通用/待核验

长上下文

暂无数据

研究任务

待核验

开放生态

平台/待核验

生命周期风险

厂商OpenAI
厂商页OpenAI
发布时间2023-03-14
模型 IDgpt-4
上下文暂无数据
输出暂无数据
模态文本 / 多模态待核验
推理否或官方未披露
价格官方未披露 / 暂无数据
可用平台OpenAI
AA 评分12.75
基础模型发布时间Sep 1, 2021
资料来源公开资料、厂商信息和案例库
A 类案例5

谱系位置

它在厂商路线中的位置

此页将 GPT-4 放入 OpenAI 的当前 Atlas 路线中。若同厂前后代资料不足,先保留为路线追踪入口,不脑补谱系关系。

2023-03-14

GPT-4 资料状态

来自公开资料与模型数据库 + Artificial Analysis + 3 个厂商/官方/模型家族证据入口;AA 不是唯一事实来源。

公开档案

模型状态

GPT-4 当前标记为已有真实案例。

案例库

公开案例复核

已有 5 条可核验 A 类案例,达到完整补齐线

案例时间线

最近进入档案的 A 类案例

用采集时间呈现证据进入 Atlas 的顺序,方便复核来源新鲜度。

适合场景

  • - 作为完整模型索引和厂商路线追踪入口
  • - 通用模型对比

不适合

  • - 缺少真实案例时不要包装成推荐
  • - 缺字段时不要脑补价格、性能或上下文

真实案例

可核验 A 类案例精选

当前展示 4 条代表案例;排序优先看模型卡精选、证据可信度、快照状态和公开仓库/技术任务信号。案例总数仍为 5。

Representative Evidence

代表案例排序

当前第一代表案例是“Khanmigo AI tutor and teaching assistant”。它会优先出现在本页,是因为该案例同时进入模型卡精选、具备 99/100 的证据可信度,并带有 待快照证据队列。

打开第一代表案例
排序池 4 条

模型卡精选优先

证据可信度 99/100

A+ 完整链路

快照状态 待快照

archive/evidence/gpt4-case-khanmigo/manifest.json

技术信号 命中

Coding / repo / agent

Khan Academy 使用 GPT-4 处理智能体流程编排

Khan Academy · GPT-4

A
厂商:OpenAI 模型:GPT-4 来源平台:OpenAI story; Khan Academy product 最后复核:2026-06-26 证据快照:待快照 · 0 / 2 个证据目标 归档说明:已列入归档队列,等待抓取 2 个证据目标。
证据可信度 99/100

A+ 完整链路 · 官方/客户故事

原始证据1 个公开产物复核通过官方/客户故事

Khan Academy 公开的智能体工作流案例,来源为 OpenAI story; Khan Academy product,复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务:这是一个围绕智能体流程编排的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Khan Academy used GPT-4 to power Khanmigo, an AI tutor for students and assistant for teachers.

公开产物:公开材料提供原始证据链接和可访问产物,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:Public OpenAI story and live Khanmigo product page describe the deployed learning assistant.

模型作用:GPT-4 在该案例中承担智能体流程编排相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:OpenAI states Khanmigo uses GPT-4; Khan Academy product page describes the tutor and teacher assistant workflow.

A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。

风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Education outcomes and safety claims still need independent outcome studies; model version may have evolved after launch.

原始记录:Khanmigo AI tutor and teaching assistant

已有真实案例 智能体工作流OpenAI story; Khan Academy productA 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选

Morgan Stanley 使用 GPT-4 处理知识检索和问答

Morgan Stanley · GPT-4

A
厂商:OpenAI 模型:GPT-4 来源平台:OpenAI story; Morgan Stanley press release 最后复核:2026-06-26 证据快照:待快照 · 0 / 2 个证据目标 归档说明:已列入归档队列,等待抓取 2 个证据目标。
证据可信度 99/100

A+ 完整链路 · 官方/客户故事

原始证据1 个公开产物复核通过官方/客户故事

Morgan Stanley 公开的知识库与检索问答案例,来源为 OpenAI story; Morgan Stanley press release,复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务:这是一个围绕知识检索和问答的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Morgan Stanley used GPT-4 to help financial advisors retrieve and summarize internal knowledge.

公开产物:公开材料提供原始证据链接和可访问产物,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:OpenAI story and Morgan Stanley release describe the advisor-facing internal knowledge system.

模型作用:GPT-4 在该案例中承担知识检索和问答相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:Morgan Stanley states its wealth management solution uses GPT-4 on internal Morgan Stanley content.

A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。

风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Internal enterprise artifact is not publicly usable; evidence relies on official company description rather than an inspectable demo.

原始记录:Morgan Stanley Wealth Management knowledge assistant

已有真实案例 知识库与检索问答OpenAI story; Morgan Stanley press releaseA 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选

Be My Eyes 使用 GPT-4 处理知识检索和问答

Be My Eyes · GPT-4

A
厂商:OpenAI 模型:GPT-4 来源平台:OpenAI story; Be My Eyes news 最后复核:2026-06-26 证据快照:待快照 · 0 / 2 个证据目标 归档说明:已列入归档队列,等待抓取 2 个证据目标。
证据可信度 99/100

A+ 完整链路 · 官方/客户故事

原始证据1 个公开产物复核通过官方/客户故事

Be My Eyes 公开的知识库与检索问答案例,来源为 OpenAI story; Be My Eyes news,复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务:这是一个围绕知识检索和问答的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Be My Eyes built Be My AI / Virtual Volunteer to answer image questions for blind and low-vision users.

公开产物:公开材料提供原始证据链接和可访问产物,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:Public OpenAI story and Be My Eyes announcement describe the GPT-4-powered app feature.

模型作用:GPT-4 在该案例中承担知识检索和问答相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:Both sources identify GPT-4 visual capability as the model layer behind the assistant.

A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。

风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Accessibility-critical outputs require careful accuracy and safety review; product model routing may change over time.

原始记录:Be My AI visual accessibility assistant

已有真实案例 知识库与检索问答OpenAI story; Be My Eyes newsA 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选

Duolingo 使用 GPT-4 处理真实任务执行

Duolingo · GPT-4

A
厂商:OpenAI 模型:GPT-4 来源平台:OpenAI story; Duolingo blog 最后复核:2026-06-26 证据快照:待快照 · 0 / 2 个证据目标 归档说明:已列入归档队列,等待抓取 2 个证据目标。
证据可信度 99/100

A+ 完整链路 · 官方/客户故事

原始证据1 个公开产物复核通过官方/客户故事

Duolingo 公开的真实任务执行案例,来源为 博客记录,复核于 2026-06-26。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务:这是一个围绕真实任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Duolingo used GPT-4 in Duolingo Max for Roleplay and Explain My Answer learning features.

公开产物:公开材料提供原始证据链接和可访问产物,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:Public OpenAI story and Duolingo launch post describe the product tier and user-facing AI features.

模型作用:GPT-4 在该案例中承担真实任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:OpenAI and Duolingo both identify GPT-4 as the model powering the two Max features.

A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。

风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Subscription packaging and model routing can change; keep current product availability separate from original GPT-4 launch evidence.

原始记录:Duolingo Max Roleplay and Explain My Answer

已有真实案例 真实任务执行博客记录A 类可核验real_case auto_approved 进入模型卡精选

数据缺口

只基于现有字段判断缺口;缺失项不会被猜测填充。

价格:待补公开资料 上下文:待补公开资料 输出:待补公开资料 官方/家族来源:已有 发布时间:已有 可用平台:已有 A 类案例:已有
  • - 补充方向:核验 价格 的官方/API/案例来源。
  • - 补充方向:核验 上下文 的官方/API/案例来源。
  • - 补充方向:核验 输出 的官方/API/案例来源。

下一步验证建议

  • - 继续保留 A 类案例的原始证据、产物页和版本快照。
  • - 补官方发布/API/System Card 来源;若官方未披露,继续标注“官方未披露”。
  • - 把 benchmark、教程、发布文保留为背景资料,不提升为真实案例。