DeepSeek V3.1 Terminus

zhanwuzhijing / QuantumNous new-api 公开的代码审查与测试案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T09:42:45Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕代码审查和测试生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：A QuantumNous/new-api user configured DeepSeek V3.1 Terminus through two upstream providers, SiliconFlow using deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus and NVIDIA using deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus, then used the new-ap…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The public issue documents a reproducible integration artifact with screenshots: new-api treats the upper-case and lower-case provider model identifiers as the same model for duplicate checks, but the bound-channel disp…

模型作用：DeepSeek V3.1 Terminus 在该案例中承担代码审查和测试生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：DeepSeek V3.1 Terminus is the concrete model being exposed through the gateway; its provider-specific identifiers drive the channel binding, routing, and model-management behavior that the user is testing in the product.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence is a public GitHub issue with user-supplied configuration and screenshots rather than an official customer story; it is still a real integration/debugging use case with exact model IDs, named user, task, result…

原始记录：QuantumNous/new-api 用户配置 DeepSeek V3.1 Terminus 的 SiliconFlow 与 NVIDIA 双渠道并暴露大小写匹配问题

com-wuqi 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T09:38:41Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Generate and publish a FastAPI, SQLite, SQLModel, JWT, and bcrypt based user registration, login, current-user, and admin user-management backend service.

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The public repository contains the completed FastAPI authentication server with app modules, route files, startup script, API test script, dependency list, README, and documented endpoints including /auth/register, /aut…

模型作用：DeepSeek V3.1 Terminus 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：The repository description explicitly says the project was completed by Claude Code with SiliconFlow and DeepSeek-V3.1-Terminus; the model is therefore tied to code-generation and implementation assistance for the backe…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence is a GitHub repository description plus the published code artifact; model usage is self-reported by the repository owner and includes Claude Code/SiliconFlow in the toolchain, so contribution is assistant-assi…

原始记录：com-wuqi published a FastAPI user-management and authentication service built with DeepSeek V3.1 Terminus through SiliconFlow

sammy22cool 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T09:38:41Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Create a Node.js/Express proxy exposing OpenAI-compatible /v1/models and /v1/chat/completions endpoints while routing incoming chat completion requests to the NVIDIA NIM model id deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus.

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：The public repository contains a runnable Express service, package.json, health check, model-list endpoint, and chat-completions handler; server.js maps common OpenAI, Claude, Gemini, and DeepSeek model aliases to deeps…

模型作用：DeepSeek V3.1 Terminus 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：DeepSeek V3.1 Terminus is the backend inference model for the proxy; all compatible client requests are normalized and routed to the Terminus model so downstream tools can use it through an OpenAI-style API surface.

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence is a public GitHub repository and source file, not an official customer story; the implementation is self-published by the repository owner but the exact model id is present in code and the artifact is reachabl…

原始记录：sammy22cool built an OpenAI-compatible proxy that routes requests to DeepSeek V3.1 Terminus via NVIDIA NIM

rick-stevens-ai 公开的智能体工作流案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T06:03:28Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：公开仓库提供在 Intel Data Center GPU Max 1550 上用 llama.cpp SYCL 后端和多 GPU layer splitting 运行 DeepSeek-V3.1-Terminus 671B/405GB Q4_K_M 的完整配置。

公开产物：仓库描述给出实际运行结果：8 张 GPU 上实现 OpenAI-compatible API server，并报告 4.1 tok/s generation across 8 GPUs；README 列出 131K context、9 个 GGUF 分片、硬件/软件要求和启动配置。

模型作用：DeepSeek-V3.1-Terminus 是被部署和服务的核心大模型，用于代码生成、推理和 agent 任务；该项目验证了其在 Intel MAX GPU 多卡环境中的推理可行性。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：这是工程部署/推理基础设施案例，不是终端业务 customer story；但仓库明确绑定 exact model、组织、任务和可访问产物。

原始记录：rick-stevens-ai 在 8 张 Intel Data Center GPU Max 1550 上运行 DeepSeek-V3.1-Terminus

Zhichii / RikkaHub 公开的真实任务执行案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T06:03:28Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：RikkaHub 用户在 issue 中列出 deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus 和 Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus 支持 enable_thinking，并在 Android 版 RikkaHub 1.6.16 中测试 Thinking 按钮/API 格式兼容性。

公开产物：Issue 记录了可复现的问题和 workaround：手动添加 Claude/Anthropic 格式的 SiliconFlow 或 DeepSeek API 后 thinking 参数可用；页面还附有展示硅基流动和 DeepSeek 方案的 mp4 截图证据。

模型作用：DeepSeek-V3.1-Terminus 是被集成到移动端聊天客户端的 thinking-capable 模型，用于产生带 thinking/reasoning 行为的对话输出；案例验证了其 API 参数在客户端中的实际适配路径。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：证据来自 GitHub issue 和附件，属于真实用户集成/调试场景；不是正式 customer story，但包含具体用户、模型、任务、结果和公开 artifact。

原始记录：RikkaHub 用户验证 DeepSeek-V3.1-Terminus 在 SiliconFlow/DeepSeek API 下的 thinking 参数支持

AIR-hl (research group) 公开的多模态生成与理解案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T01:40:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕多模态内容处理的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Training DAPO (Direct Alignment from Preference Optimization) on DeepSeek-V3.1-Terminus with FP8 format for reinforcement learning to improve reasoning capabilities. The training runs on a 24-node cluster with 8 NVIDIA …

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Encountered a dimension mismatch error (576 must be a multiple of block_size0: 128) during FP8 weight quantization in the verl training pipeline. The issue was filed on 2026-01-07 and received 14 comments, indicating ac…

模型作用：DeepSeek V3.1 Terminus 在该案例中承担多模态内容处理相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：DeepSeek-V3.1-Terminus serves as the base model for RL training. Its 671B-parameter MoE architecture with Mixture-of-Experts design enables efficient training at scale. The model's improved language consistency and agen…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：The user encountered a technical error during FP8 training, indicating potential compatibility issues with certain quantization formats. The issue is actively being debugged. The model's large size (671B params) require…

原始记录：AIR-hl RL training with DAPO on DeepSeek-V3.1-Terminus using FP8 quantization

April-99 (developer) 公开的代码审查与测试案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T01:40:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：这是一个围绕代码审查和测试生成的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：Deploying the quantized DeepSeek-V3.1-Terminus-w4a8-mtp-QuaRot model on Huawei Ascend NPUs using vllm-ascend 0.18.0rc1 inference engine. The deployment targets the w4a8 (4-bit weights, 8-bit activations) quantized varia…

公开产物：公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：Reported a bug where the model intermittently returns empty content in responses when sending specific request payloads. The issue was filed on the vllm-ascend project tracker, indicating active deployment and testing o…

模型作用：DeepSeek V3.1 Terminus 在该案例中承担代码审查和测试生成相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：DeepSeek-V3.1-Terminus is the core inference model being deployed. Its w4a8 quantized variant with QuaRot optimization enables efficient deployment on Ascend NPUs while maintaining model quality. The MTP (Mixture-of-Exp…

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：The deployment encountered intermittent empty response issues, suggesting the quantized model may have edge-case stability problems on Ascend NPU hardware. The vllm-ascend 0.18.0rc1 version is a release candidate, not a…

原始记录：April-99 deploying DeepSeek-V3.1-Terminus on Huawei Ascend NPUs with vllm-ascend