DeepSeek R1 0528

iluyobrainy / Deepdgm 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T09:37:57Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：Deepdgm 是一个面向 secp256k1 椭圆曲线离散对数问题（ECDLP）的自治数学研究系统，README 说明其结合 Darwin Gödel Machine、自改进 AI 架构、DeepSeek R1 数学推理、SageMath 严格计算和自动验证。

公开产物：公开 GitHub 仓库提供数学研究 Agent 源码、自改进步骤和工具调用流程；系统目标是生成 ECDLP 研究策略、调用数学工具并保存自改进运行元数据和补丁草稿。

模型作用：llm_withtools.py 将 DEEPSEEK_MODEL 设为 deepseek-r1-0528，并在 chat_with_agent 中用该模型驱动带数学工具的研究对话；self_improve_step.py 也显式 create_client('deepseek-r1-0528') 来分析研究方法并生成改进建议。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：证据来自公开源码和 README；项目目标具有研究探索性质，不代表已解决 ECDLP，但模型被绑定到具体数学研究 Agent 的推理与自改进流程。

原始记录：Deepdgm 使用 DeepSeek R1 0528 构建 ECDLP 数学研究 Agent

hanif017363 / St. Valentina AI Health Assistance 公开的医疗与生命科学案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T09:37:57Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：Ai-Health-Assistance 是一个公开的 Web 健康聊天助手，页面标题和界面文案显示为 St. Valentina / Your Health Assistance，用户输入消息后由前端调用 OpenRouter Chat Completions API 生成回复。

公开产物：公开 GitHub 仓库提供可运行的 HTML/CSS/JavaScript 聊天界面；聊天机器人按系统提示以简短、礼貌的方式回答健康相关问题，并对非健康问题说明不属于其专长。

模型作用：script.js 在 aiChatRouter 中把请求模型固定为 deepseek/deepseek-r1-0528，并用系统提示约束其作为健康 chatbot 的回复风格和范围，因此 DeepSeek R1 0528 负责生成最终健康问答文本。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：证据来自公开应用源码；这是具体健康聊天应用而非 benchmark、教程或集合页。健康建议类应用存在医疗建议边界风险，适合在模型卡中注明不能替代专业医生。

原始记录：St. Valentina AI Health Assistance 使用 DeepSeek R1 0528 提供健康问答聊天

DayuanJiang / Next AI Draw.io 公开的真实任务执行案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T05:58:23Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：Next AI Draw.io 是一个 AI-powered diagram creation tool，用自然语言创建、修改和增强 draw.io 图表；项目的 EdgeOne chat completions 兼容接口显式允许 deepseek-r1-0528 别名。

公开产物：公开开源的 Next.js 图表生成应用和在线 demo；README 描述其产物为通过自然语言命令生成和编辑 diagrams。

模型作用：edge-functions/api/edgeai/chat/completions.ts 将 deepseek-r1-0528 映射到 @tx/deepseek-ai/deepseek-r1-0528，并将其列入 ALLOWED_MODELS，使该模型可作为图表生成/编辑对话的推理后端。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：证据来自应用 README 与模型路由源码；不是模型集合页，模型被接入具体图表生成产品路径。

原始记录：Next AI Draw.io 将 DeepSeek R1 0528 接入自然语言图表生成工具

PandaAI-Tech / PandaAI QuantFlow 公开的研究与报告生成案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T05:58:23Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：PandaAI QuantFlow 是面向量化研究、策略开发、因子分析和回测的可视化工作流平台，内置 LLM 服务配置以支持平台中的智能辅助能力。

公开产物：公开开源的量化交易和机器学习工作流平台，README 展示了可视化工作流编排、策略回测、金融数据分析和机器学习应用等产物形态。

模型作用：llm_model_type.py 中 DeepSeek-R1 使用 DeepSeek API 的 deepseek-reasoner，并将 version 标注为 DeepSeek-R1-0528；模型为量化工作流平台提供推理型 LLM 后端。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：证据来自平台 README 与 LLM 模型配置；DeepSeek API 的 deepseek-reasoner 版本绑定为 R1-0528。

原始记录：PandaAI QuantFlow 将 DeepSeek R1 0528 用于量化工作流平台的 LLM 能力

Hrishikesh332 / Video2Game 公开的游戏与交互原型案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T05:58:23Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。

任务：Video2Game 接收 YouTube 教学/讲解视频，先用 TwelveLabs 做视频理解，再用 SambaNova 上的 DeepSeek 生成可交互学习游戏代码。

公开产物：公开 GitHub 项目提供从教育视频到 interactive games 的应用代码、架构图和 generated_games 输出目录设计。

模型作用：backend/config.py 将 SAMBANOVA_MODEL 固定为 DeepSeek-R1-0528；README 说明游戏生成环节由 SambaNova - Deepseek 完成，因此该模型负责把视频分析结果转化为游戏逻辑和代码。

A 类理由：有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物，可公开核验。

风险边界：证据来自项目 README 与后端配置；这是应用仓库中的实际生成流程，不是 leaderboard 或单纯教程。

原始记录：Video2Game 使用 DeepSeek R1 0528 将教学视频生成互动游戏