可进入对比
档案摘要 / Decision snapshot
先判断能不能用于选型。
有真实任务证据
来自模型卡
边界优先
30 秒结论
可进入选型对比,但仍以案例证据为准。
来自厂商页骨架的补充模型;缺失字段以“暂无数据 / 官方未披露”展示。
这页有来源、有风险说明、有公开可核验 A 类案例。
数据可信度 / 证据强度
强
A 类案例
5
AA 评分
暂无数据
官方来源
3 个补充入口
案例来源
5 条可核验
来自厂商页/模型卡骨架 + 3 个厂商/官方/模型家族证据入口;暂无 Artificial Analysis 行。
Evidence Distribution
案例证据分布
Claude Mythos 5 当前关联 5 条 A 类案例;这里按任务、来源和复核时间观察证据结构。
Evidence Snapshot
证据快照覆盖
Claude Mythos 5 的 5 条 A 类案例中,已有 5 条完成本地证据快照;0 条仍在快照队列。
可用 manifest 复核
等待落盘
需补抓
需人工复核
证据完整度
5 / 5
Feishu Bitable
3 个入口
5 条
已绑定
已标注
能力边界
用标签表达信号,不用标签替代证据。
通用/待核验
暂无数据
待核验
平台/待核验
中
| 厂商 | Anthropic / Claude |
|---|---|
| 厂商页 | Anthropic / Claude |
| 发布时间 | 2026-06-09 |
| 模型 ID | claude-mythos-5 |
| 上下文 | 暂无数据 |
| 输出 | 暂无数据 |
| 模态 | 文本 / 多模态待核验 |
| 推理 | 是 / 推理模型或 thinking 模式 |
| 价格 | 官方未披露 / 暂无数据 |
| 可用平台 | Anthropic / Claude |
| AA 评分 | 暂无数据 |
| 基础模型发布时间 | Artificial Analysis 未披露 |
| 资料来源 | 公开资料、厂商信息和案例库 |
| A 类案例 | 5 |
谱系位置
它在厂商路线中的位置
此页将 Claude Mythos 5 放入 Anthropic / Claude 的当前 Atlas 路线中。若同厂前后代资料不足,先保留为路线追踪入口,不脑补谱系关系。
2026-06-09
Claude Mythos 5 资料状态
来自厂商页/模型卡骨架 + 3 个厂商/官方/模型家族证据入口;暂无 Artificial Analysis 行。
公开档案
模型状态
Claude Mythos 5 当前标记为已有真实案例。
案例库
公开案例复核
已有 5 条可核验 A 类案例,达到完整补齐线
案例时间线
最近进入档案的 A 类案例
用采集时间呈现证据进入 Atlas 的顺序,方便复核来源新鲜度。
2026-06-27T10:32:50Z
Coasty AI open-cowork:用 Claude Mythos 5 构建开源 AI coworker 桌面/浏览器自动化项目
coasty-ai / Coasty AI / agentic_desktop_browser_automation
2026-06-27T10:32:50Z
Claude SEO GEO:用 Claude Mythos 5 构建面向 Claude Code 的 SEO/GEO 技能包
Thibaultbm / Sorank / seo_geo_agent_skills
2026-06-27T10:32:15Z
shubhamsinghrathore 用 Claude Mythos 5 创建 DevOps 调试类 Claude Skills
shubhamsinghrathore / devops_debugging_agent_skills
2026-06-27T09:58:17Z
Anthropic scientists used Claude Mythos 5 to generate molecular-biology hypotheses for experimental follow-up
Anthropic scientists / life_sciences_research
2026-06-27T09:23:48Z
Anthropic used Claude Mythos 5 for week-long autonomous genomics research across 138 animal species
Anthropic research team / life_sciences_genomics
适合场景
- - 作为完整模型索引和厂商路线追踪入口
- - 推理/agentic workflow 候选
不适合
- - 缺少真实案例时不要包装成推荐
- - 缺字段时不要脑补价格、性能或上下文
真实案例
可核验 A 类案例精选
当前展示 5 条代表案例;排序优先看模型卡精选、证据可信度、快照状态和公开仓库/技术任务信号。案例总数仍为 5。
Representative Evidence
代表案例排序
当前第一代表案例是“Coasty AI open-cowork:用 Claude Mythos 5 构建开源 AI coworker 桌面/浏览器自动化项目”。它会优先出现在本页,是因为该案例同时进入模型卡精选、具备 100/100 的证据可信度,并带有 已快照证据。
模型卡精选优先
A+ 完整链路
archive/evidence/claude-mythos-5-coasty-open-cowork/manifest.json
Coding / repo / agent
coasty-ai / Coasty AI 使用 Claude Mythos 5 处理智能体流程编排
coasty-ai / Coasty AI · Claude Mythos 5
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
coasty-ai / Coasty AI 公开的智能体工作流案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T10:32:50Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:Coasty AI 发布 open-cowork,一个开源、跨平台的 agentic coworker,可观察屏幕并执行桌面、云 VM 或浏览器任务,支持实时步骤流、人工审批和成本控制;GitHub 仓库描述明确称该项目 built by Claude Mythos 5。
公开产物:公开产物为 TypeScript 开源仓库 coasty-ai/open-cowork,README 提供本地运行、demo GIF、BYOK/Coasty API 配置、桌面自动化和浏览器自动化说明;GitHub 搜索结果显示仓库公开、创建于 2026-06-11、包含产品页 https://coasty.ai/?view=developers。
模型作用:Claude Mythos 5 被明确标注为构建该开源 AI coworker 项目的模型,贡献于将屏幕理解、任务委派、浏览器/桌面操作、实时转录与审批流程整合成可运行的开发者产物。
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:证据来自公开 GitHub 仓库描述和 README;未发现独立第三方复核其内部开发过程,因此按公开项目自述收录,不使用 benchmark、教程或集合页冒充案例。
原始记录:Coasty AI open-cowork:用 Claude Mythos 5 构建开源 AI coworker 桌面/浏览器自动化项目
Thibaultbm / Sorank 使用 Claude Mythos 5 处理软件工程任务执行
Thibaultbm / Sorank · Claude Mythos 5
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
Thibaultbm / Sorank 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T10:32:50Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:Thibaultbm 发布 claude-seo-geo,一个面向 Claude Code 的 SEO 与 GEO 技能包,README 明确写明“SEO & GEO skills for Claude Code, built with Claude Mythos 5”,覆盖技术审计、外链策略、AI 优化内容、本地可见性和社交放大等任务。
公开产物:公开产物为 GitHub 仓库 Thibaultbm/claude-seo-geo,README 展示 15 个零依赖技能、Claude Code plugin 安装命令、skills CLI 安装命令,并说明这些技能基于 115+ 真实 agency audit calls 与 2026 年 AI search 证据整理。
模型作用:Claude Mythos 5 被明确标注为构建该 Claude Code SEO/GEO 技能包的模型,贡献于把 SEO/GEO 工作流拆解为可安装技能,并形成可在 Obsidian/Claude Code 中执行的审计、内容与增长任务模板。
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:证据来自公开 GitHub README 和仓库元数据;这是开源产物自述的 built-with 案例,未把泛化 SEO 教程、benchmark 或新闻综述计入。
原始记录:Claude SEO GEO:用 Claude Mythos 5 构建面向 Claude Code 的 SEO/GEO 技能包
shubhamsinghrathore 使用 Claude Mythos 5 处理知识检索和问答
shubhamsinghrathore · Claude Mythos 5
A+ 完整链路 · 代码仓库证据
shubhamsinghrathore 公开的知识库与检索问答案例,来源为 公开代码库,复核于 2026-06-27T10:32:15Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:创建一组面向 Claude 的 DevOps/平台工程调试技能,用于 CI/CD 失败分析、Kubernetes 故障诊断与安全审计、Infrastructure-as-Code/Terraform/Terragrunt/Crossplane 架构与故障排查等场景。仓库 README 明确写明作者 created Claude skills with the use of Mythos 5 model,仓库内公开包含 cicd-failure-analyzer、k8s-guardian、iac-architect 等完整技能文档。
公开产物:公开产物为 GitHub 仓库 shubhamsinghrathore/CLAUDE-SKILLS;仓库包含可直接阅读和复用的 Claude Skills markdown 文件:cicd-failure-analyzer.md、k8s-guardian.md、iac-architect.md,每个文件都有技能名、description、reasoning_effort、compatibility 和分阶段诊断/交付流程。
模型作用:README 将 Mythos 5 model 明确列为创建这些 Claude skills 的使用模型;模型贡献体现在把 CI/CD、Kubernetes、IaC 等工程排障知识组织为结构化、可触发的 Claude Skills,包括诊断树、证据要求、风险评分、回滚计划和输出格式。
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:证据来自公开 GitHub 仓库 README 与仓库文件,已用 git clone/raw README 核验可访问;模型归因是作者自述,README 写作较简短且未提供独立第三方复核。该条不是 benchmark、教程、集合页或发布综述,artifact 是实际技能文档仓库。
原始记录:shubhamsinghrathore 用 Claude Mythos 5 创建 DevOps 调试类 Claude Skills
Anthropic scientists 使用 Claude Mythos 5 处理软件工程任务执行
Anthropic scientists · Claude Mythos 5
A+ 完整链路 · 官方/客户故事
Anthropic scientists 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 官方页面,复核于 2026-06-27T09:58:17Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Anthropic scientists used Claude Mythos 5 to produce novel molecular-biology hypotheses and compare them against Opus-class model outputs for scientific usefulness and follow-up potential.
公开产物:公开材料提供原始证据链接和可访问产物,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:Anthropic reported that its scientists preferred Mythos 5's molecular-biology hypotheses about 80% of the time in blinded comparisons, advanced several hypotheses to experimental evaluation, and later saw one Mythos-gen…
模型作用:Claude Mythos 5 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:Claude Mythos 5 supplied the hypothesis-generation component, producing scientific mechanisms that Anthropic scientists selected for experimental evaluation and comparison against other Claude model classes.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Exact-model, first-party Anthropic evidence; details of the hypotheses and experimental program are summarized publicly but not fully disclosed. Treat as research-assistance evidence, not as a peer-reviewed result produ…
原始记录:Anthropic scientists used Claude Mythos 5 to generate molecular-biology hypotheses for experimental follow-up
Anthropic research team 使用 Claude Mythos 5 处理软件工程任务执行
Anthropic research team · Claude Mythos 5
A+ 完整链路 · 官方/客户故事
Anthropic research team 公开的代码代理与软件工程案例,来源为 官方页面,复核于 2026-06-27T09:23:48Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据,因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。
任务:这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务,公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作:Anthropic used Claude Mythos 5 to conduct largely autonomous genomics research over more than a week: assembling single-cell data for millions of cells across 138 animal species, then designing and training a custom mac…
公开产物:公开材料提供原始证据链接和可访问产物,可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作:Anthropic reported that the trained model produced by the Mythos 5-led workflow outperformed a recent model published in Science while being 100x smaller, and that Anthropic intended to publish the results in the coming…
模型作用:Claude Mythos 5 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作:Claude Mythos 5 performed long-horizon research execution with only high-level human input, combining data assembly, model design, training, and comparative analysis into a genomics research artifact.
A 类理由:有具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物,可公开核验。
风险边界:当前判断基于公开材料;若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述,需要在引用前重新复核。 原始资料写作:Exact-model, first-party official evidence; the downstream paper/artifact was not yet public at collection time, so the public artifact is the Anthropic article rather than a separate dataset or publication.
原始记录:Anthropic used Claude Mythos 5 for week-long autonomous genomics research across 138 animal species
数据缺口
只基于现有字段判断缺口;缺失项不会被猜测填充。
- - 补充方向:核验 价格 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向:核验 上下文 的官方/API/案例来源。
- - 补充方向:核验 输出 的官方/API/案例来源。
下一步验证建议
- - 继续保留 A 类案例的原始证据、产物页和版本快照。
- - 复核官方来源与模型 ID、发布时间、平台可用性是否仍一致。
- - 把 benchmark、教程、发布文保留为背景资料,不提升为真实案例。