CASE EVIDENCE / A RECORD

easyicetrusty / BerriAI LiteLLM + L… 使用 Qwen3 Max Thinking 处理真实任务执行

easyicetrusty / BerriAI LiteLLM + LibreChat deployment 公开的真实任务执行案例，来源为公开代码库，复核于 2026-06-27T10:23:35Z。

原始记录：LibreChat/LiteLLM 用户用 Qwen3 Max Thinking 复现并修补 DashScope 流式内容策略回退问题

Chinese Brief

中文案例导读

easyicetrusty / BerriAI LiteLLM + LibreChat deployment 公开的真实任务执行案例，来源为公开代码库，复核于 2026-06-27T10:23:35Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。 Model Atlas 不把 benchmark、教程、发布说明或集合页包装成真实案例。

厂商Qwen / Alibaba

模型Qwen3 Max Thinking

任务类型真实任务执行

审核状态auto_approved

任务

真实任务背景

用户 easyicetrusty 在公开 LiteLLM issue 中说明，其私有 dorx LibreChat 部署通过 LiteLLM proxy、DashScope/Alibaba Cloud OpenAI-compatible 接口调用 `qwen/qwen3-max-thinking` 等 Qwen thinking 模型；任务是在流式 chat-completion 中处理 provider 内容审核 400，并通过 content_policy_fallbacks 路由到 tier-2 模型，而不是让会话 500。

真实任务执行公开代码库A 类可核验real_case

公开产物

issue 给出可复现路径、环境和补丁：`litellm[proxy]` main-latest、LibreChat streaming consumer、DashScope provider、模型 `qwen/qwen3-max-thinking`；作者报告当前生产环境中已将补丁以 bind-mounted vendored file 方式运行，Streaming DashScope content-policy 400s on Qwen thinking models can now fall through to a tier-2 model instead of returning a misleading `Fallbacks=None` hard error。

模型作用

Qwen3 Max Thinking 在该案例中是实际部署的 DashScope/Qwen thinking 后端模型；它的内容策略 400 与流式返回行为触发了 LiteLLM fallback 代码路径缺陷，使用户能够围绕真实 Qwen3 Max Thinking 流式会话定位、验证并提出对 ContentPolicyViolationError 的 MidStreamFallbackError 处理修复。

风险边界

证据来自公开 GitHub issue 的结构化正文，明确列出 Environment 中的 model=`qwen/qwen3-max-thinking`、DashScope provider、LibreChat streaming consumer 和生产 workaround；未公开私有 dorx LibreChat 实例或具体被拦截 prompt，因此 artifact 使用同一公开 issue。不是 benchmark、教程或发布文。