CASE EVIDENCE / A RECORD
zjcolacode 公开的多模态生成与理解案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T08:58:57Z。
原始记录：zjcolacode 用 Qwen3.6 Plus 视觉模型构建视频精华自动剪辑智能体
Chinese Brief
zjcolacode 公开的多模态生成与理解案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T08:58:57Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。 Model Atlas 不把 benchmark、教程、发布说明或集合页包装成真实案例。
任务
输入任意视频后，系统识别视频类型、按语义切片并评分，依据目标时长筛选片段、去重并重排，再用 ffmpeg 输出精华短视频和结构化 JSON。
公开仓库 README 明确说明该 MVP 基于阿里云百炼 Coding Plan 与 qwen3.6-plus 视觉模型；架构中 VisionAnalyst 将抽帧后的多帧图片喂给 qwen3.6-plus，输出结构化片段标注，最终生成 highlight.mp4 和 highlight.json。
Qwen3.6 Plus 负责多帧视觉理解、视频类型识别、片段语义标注和信息密度/情绪强度/独立可观看性评分，是自动剪辑决策链路的核心模型。
项目为 MVP，未声明大规模生产使用；但 README 对模型调用方式、任务与输出产物描述具体，仓库公开可核验。