CASE EVIDENCE / A RECORD
MemTensor 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T06:32:37.255041Z。
原始记录：MemOS supports MiniMax-M2.7 as the chat model for self-hosted memory services
Chinese Brief
MemTensor 公开的代码代理与软件工程案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T06:32:37.255041Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。 Model Atlas 不把 benchmark、教程、发布说明或集合页包装成真实案例。
任务
这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：MemOS is an open-source memory operating system for AI applications with a self-hosted REST API. Its MiniMax configuration sets MOS_CHAT_MODEL to MiniMax-M2.7 by default and wires MiniMax API key/base URL settings into …
公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：A public self-hosted service/repository that can add user messages, store and retrieve memories, and run memory-centric agent workflows through CLI/REST endpoints while selecting MiniMax as the chat backend.
MiniMax-M2 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：MiniMax-M2 supplies the chat/reasoning model used by MemOS when the MiniMax provider is configured, enabling memory extraction, response generation, and agent interactions over persisted user context.
当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：Evidence is from public configuration and README provider support; artifact URL was reachable during collection.