CASE EVIDENCE / A RECORD

DanoAndHolidays 使用 MiniMax M2.7 处理软件工程任务执行

DanoAndHolidays 公开的代码代理与软件工程案例，来源为公开代码库，复核于 2026-06-26T16:00:00Z。

原始记录：cnsoftbei: Multi-Agent AI Personalized Learning Platform for China Software Cup Using MiniMax-M2.7

Chinese Brief

中文案例导读

DanoAndHolidays 公开的代码代理与软件工程案例，来源为公开代码库，复核于 2026-06-26T16:00:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。 Model Atlas 不把 benchmark、教程、发布说明或集合页包装成真实案例。

厂商MiniMax

模型MiniMax M2.7

任务类型代码代理与软件工程

审核状态auto_approved

任务

真实任务背景

这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。原始资料写作：A multi-agent personalized learning platform built for the 15th China Software Cup (A3 track). The system uses multiple AI agents (profile construction, resource generation, path planning, intelligent tutoring, learning…

代码代理与软件工程公开代码库A 类可核验real_case

公开产物

公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。原始资料写作：A complete AI-driven personalized learning platform with 5 collaborative agents covering the full learning lifecycle: student profiling, resource generation, learning path planning, real-time tutoring, and learning asse…

模型作用

MiniMax M2.7 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。原始资料写作：MiniMax-M2.7 serves as the foundational LLM powering all 5 learning agents. The model's coding and reasoning capabilities enable: (1) student profile construction from interaction data, (2) educational resource generati…

风险边界

当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。原始资料写作：Competition submission for China Software Cup — may not be a production-deployed system. Uses Anthropic-compatible API format to call MiniMax. 2 GitHub stars.