CASE EVIDENCE / A RECORD

Distyl 使用 GPT-4o (Aug) 处理软件工程任务执行

Distyl 公开的代码代理与软件工程案例，来源为官方页面，复核于 2026-06-27T06:31:07Z。

原始记录：Distyl uses fine-tuned GPT-4o for enterprise text-to-SQL generation

Chinese Brief

中文案例导读

Distyl 公开的代码代理与软件工程案例，来源为官方页面，复核于 2026-06-27T06:31:07Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。 Model Atlas 不把 benchmark、教程、发布说明或集合页包装成真实案例。

厂商OpenAI

模型GPT-4o (Aug)

任务类型代码代理与软件工程

审核状态auto_approved

任务

真实任务背景

这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。原始资料写作：Distyl applied a fine-tuned GPT-4o model to text-to-SQL workflows including query reformulation, intent classification, chain-of-thought/self-correction, and SQL generation for enterprise data tasks.

代码代理与软件工程官方页面A 类可核验real_case

公开产物

公开材料提供原始证据链接和可访问产物，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。原始资料写作：OpenAI reports Distyl's fine-tuned GPT-4o reached 71.83% execution accuracy and ranked first on the BIRD-SQL leaderboard at the time of the post.

模型作用

GPT-4o (Aug) 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。原始资料写作：Fine-tuned GPT-4o supplied the domain-specific natural-language-to-SQL reasoning and generation capability used to improve execution accuracy across SQL tasks.

风险边界

当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。原始资料写作：The public evidence is an OpenAI partner success paragraph rather than a Distyl implementation deep dive. The page explicitly ties GPT-4o fine-tuning to selecting gpt-4o-2024-08-06 as the base model.