Chinese Brief
中文案例导读
OpenClaw开源社区 公开的智能体工作流案例，来源为 bilibili，复核于 2026-06-26T17:06:15Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。 Model Atlas 不把 benchmark、教程、发布说明或集合页包装成真实案例。
厂商Z AI / GLM
模型GLM-4.7-Flash
任务类型智能体工作流
审核状态auto_approved
CASE EVIDENCE / A RECORD
OpenClaw开源社区 使用 GLM-4.7-Flash 处理智能体流程编排
OpenClaw开源社区 公开的智能体工作流案例，来源为 bilibili，复核于 2026-06-26T17:06:15Z。
原始记录：OpenClaw 社区使用 GLM-4.7-Flash 本地部署 AI 智能体实现 Token 自由
任务
真实任务背景
OpenClaw 开源社区通过 1Panel + Ollama 一键部署 GLM-4.7-Flash 本地 AI 智能体，实测 Skills 安装、文件整理、Web 搜索等功能。视频展示了完整的本地部署流程，验证 GLM-4.7-Flash 作为轻量 MoE 模型在本地运行时不占用大量资源，真正实现 Token 自由。视频获得 7.2 万播放和 937 点赞。
公开产物
成功在本地环境部署 GLM-4.7-Flash AI 智能体，实测验证了 Skills 安装、文件整理、Web 搜索等功能的可用性。模型在本地运行轻量不占资源，无需支付 API 费用。
模型作用
GLM-4.7-Flash 作为 30B 级 SOTA MoE 模型，其轻量级架构使其适合本地部署，在保持较高性能的同时显著降低资源消耗。模型的中文理解能力使其在本地智能体场景中表现优异。
风险边界
视频为中文内容，具体功能测试细节需参考视频实际内容；OpenClaw 为开源项目而非大型企业。