CASE EVIDENCE / A RECORD

kevgeoleo 使用 DeepSeek V3 0324 处理软件工程任务执行

kevgeoleo 公开的代码代理与软件工程案例，来源为公开代码库，复核于 2026-06-27T06:01:14Z。

原始记录：RAG chatbot answering dataset-specific questions with DeepSeek V3 0324 via OpenRouter

Chinese Brief

中文案例导读

kevgeoleo 公开的代码代理与软件工程案例，来源为公开代码库，复核于 2026-06-27T06:01:14Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。 Model Atlas 不把 benchmark、教程、发布说明或集合页包装成真实案例。

厂商DeepSeek

模型DeepSeek V3 0324

任务类型代码代理与软件工程

审核状态auto_approved

任务

真实任务背景

这是一个围绕软件工程任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。原始资料写作：Build a retrieval-augmented chatbot that embeds a local dataset, retrieves relevant chunks, and answers user questions such as PAN-card FAQ or instruction-manual queries.

代码代理与软件工程公开代码库A 类可核验real_case

公开产物

公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。原始资料写作：Public GitHub repository with chatbot.py using model deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free and README instructions for running the RAG chatbot over a dataset.

模型作用

DeepSeek V3 0324 在该案例中承担软件工程任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。原始资料写作：DeepSeek V3 0324 is the generation model called through OpenRouter; retrieved context is inserted into the prompt and the model produces context-aware answers.

风险边界

当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。原始资料写作：Small personal repository; evidence is the project README and source code, not a third-party customer story.