CASE EVIDENCE / A RECORD
XAI-liacs / Leiden Institute of Advanced Computer Science 公开的真实任务执行案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T01:40:00Z。
原始记录：BLADE: LLM-Driven Automated Algorithm Design Using DeepSeek-Coder-V2 as Code Evolution Engine
Chinese Brief
XAI-liacs / Leiden Institute of Advanced Computer Science 公开的真实任务执行案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-27T01:40:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。 Model Atlas 不把 benchmark、教程、发布说明或集合页包装成真实案例。
任务
这是一个围绕真实任务执行的真实任务，公开材料可以回溯到具体使用者和具体产物。 原始资料写作：BLADE (Benchmark suite for LLM-driven Automated Design and Evolution) from Leiden University's LIACS institute uses DeepSeek-Coder-V2:16b as the LLM backend for automated algorithm design and evolution. The system evolv…
公开材料提供公开代码、README 或项目配置，可用于核验任务结果、项目形态和模型绑定关系。 原始资料写作：An academic benchmark suite (42 stars) and PyPI package (iohblade) that demonstrates DeepSeek-Coder-V2:16b effectively generating and evolving optimization algorithm code through LLaMEA (LLM-driven algorithm evolution),…
DeepSeek-Coder-V2-16B 在该案例中承担真实任务执行相关的生成、分析、编排或实现角色。 原始资料写作：DeepSeek-Coder-V2:16b serves as the code generation engine in BLADE's evolutionary loop, responsible for generating new algorithm variants, modifying existing code, and producing optimized metaheuristic implementations.…
当前判断基于公开材料；若产物下线、仓库变更或模型参与比例仅来自作者自述，需要在引用前重新复核。 原始资料写作：BLADE is primarily a benchmark suite, but DCV2 is used as the actual code generation backend in the demonstrated workflows. The model is optional (other LLMs supported) but is explicitly shown in the README example code.