CASE EVIDENCE / A RECORD
Simon Willison (独立开发者，Datasette 作者) 公开的真实任务执行案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T20:20:00Z。
原始记录：Simon Willison 构建 files-to-prompt CLI 工具，全程使用 Claude 3 Opus 编码
Chinese Brief
Simon Willison (独立开发者，Datasette 作者) 公开的真实任务执行案例，来源为 公开代码库，复核于 2026-06-26T20:20:00Z。 Model Atlas 将它标记为 A 类证据，因为它同时具备具体使用者、具体任务、公开原始证据和可访问产物。 Model Atlas 不把 benchmark、教程、发布说明或集合页包装成真实案例。
任务
构建一个 Python CLI 工具 files-to-prompt，将目录中的多个文件拼接成单个 prompt 供 LLM（如 Claude 和 GPT-4）使用。整个开发过程（初始骨架生成、功能迭代、自我迭代改进）几乎完全由 Claude 3 Opus 完成。
成功发布 files-to-prompt 工具（GitHub 2753+ stars），可将任意目录文件序列化为适合长上下文模型的 prompt，与 Simon Willison 的 llm CLI 工具配合使用。工具支持多种文件格式和递归目录遍历。
Claude 3 Opus 是整个项目的主要编码工具：从 cookiecutter 模板生成初始骨架、编写核心逻辑、处理 edge cases、编写测试，以及在工具可用后用于自我迭代改进。Simon Willison 明确表示 'I wrote files-to-prompt almost entirely using Claude 3 Opus'。
个人开发者项目，非企业级生产部署；但项目影响力大（Simon Willison 是知名开发者，GitHub 2753 stars）。